比特大陆嵌入式开发笔试(梦回高中的一集)

岗位名为嵌入式,实际上一点代码题没有
凭着记忆写一些题目,大概就是高中数学和高中物理题
选择题
计算sin1°(sin1° + sin3° + sin5° + ... + sin89°)
两个电阻并联电阻的阻值为5Ω,问串联电阻的范围
告诉你圆的方程和直线,算直线到圆心的距离
一个50w的灯泡点了10小时,耗电多少
一个袋子里有A和B两种灯泡,分别占3/4和1/4,A、B坏掉的概率为1/5和1/10,已知灯泡是坏掉的情况下,是A的概率
甲乙两个人约定在9:00到10:00相遇,他们每个人最多等10分钟,问他们相遇的概率
通过离心率判断圆锥曲线的类型
冬天铁为什么比木头要冷
电场内电流强度相等的点(有几个图来判断)
斜面上滑块问题(高中经典物理题)
静止的电梯,匀速上升的电梯,匀速下降的电梯,里面小球掉落到地板的时间
问答题
有A B两个杯子,A装的豆浆B装的牛奶,先从A取一勺到B搅拌均匀,然后从B取同样一勺到A,问A中的牛奶多还是B中的豆浆多?
你最近读过什么书(非技术书)?挑最喜欢的一本写读后感
要是我水平后退六年成为高中生高低能全写出来,可惜读研退化太严重
#软件开发笔面经##嵌入式##秋招#
全部评论
蚌埠住了,这是高考分流呢😂
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发布于 2024-09-12 15:33 湖北
面试通知了吗xd。几乎一模一样的题
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发布于 2024-09-17 19:53 北京
是嵌入式硬件吗,看邮件让预留45分钟,不会真就考高中知识吧
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发布于 2024-09-13 20:01 北京
俺也一样
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发布于 2024-09-13 19:15 浙江
哈哈哈哈,我以为就我笔试是这样的,看来比特和算能的笔试题都这个样,我建议他再加个英语阅读这样语数英物就全了
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发布于 2024-09-12 17:45 广东
没绷住
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发布于 2024-09-12 17:27 上海
五十万拿下了,比特给的特别多
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发布于 2024-09-12 16:34 陕西

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PyCharm Jupyter 连接问题排查总结,希望能帮到有需要的朋友1. 最初现象•在 PyCharm 里配置 “Configured server” 模式,填入 URL(如 http://127.0.0.1:8888),一直提示 连接失败。•浏览器可以正常访问 Jupyter,但 PyCharm 无法连接。•Notebook 打开后内核下拉框灰色,代码无法运行。⸻2. 排查与尝试过的方案网络/代理方向•检查过 PyCharm 的 HTTP Proxy,切换成 “No Proxy”。•检查过系统的 VPN 代理配置,确认 127.0.0.1/localhost 要绕过代理。•尝试过直接关掉 VPN 来测试,结果依旧提示 Forbidden → 说明不是 VPN 本身的问题。Jupyter 服务方向•一开始用 jupyter notebook 启动,URL 自带 token,PyCharm 不弹输入框,导致无法认证。•后来改用 jupyter server,尝试手动指定参数:•--ServerApp.token=''•--ServerApp.allow_origin='http://127.0.0.1:63342'•--ServerApp.disable_check_xsrf=True•验证 /api/kernelspecs 接口,用 curl 能正常返回 JSON,说明 Jupyter 本身没问题。PyCharm 配置方向•尝试过 “Configured server” 模式(自己填 URL) → 反复 Forbidden / 连接失败。•换成 “Managed server(托管服务器)” → PyCharm 自动启动 Jupyter,但内核还是灰色。•发现问题根源:Jupyter 内核名字不匹配。PyCharm 默认找 python3,而环境里只有 conda-base-py。内核注册方向•用 pip 安装/升级了 ipykernel。•手动注册了一个标准名字的内核:python -m ipykernel install --user --name python3 --display-name "Python 3 (base)"•再次启动托管服务器 → PyCharm 成功识别到 python3 内核,运行 print("hello world") 成功。⸻3. 最终解决方案•放弃 Configured server,改用 PyCharm 托管服务器(Managed server)。•在 Anaconda 环境里手动注册一个 python3 内核,保证 PyCharm 能识别。•PyCharm 自动管理 Jupyter 服务,避免 token / XSRF / 代理等额外麻烦。⸻4. 经验教训1.如果 PyCharm 显示连接失败,先用 curl http://127.0.0.1:8888/api/kernelspecs 测试本地接口 → 能返回 JSON 说明 Jupyter 正常,问题在 PyCharm 配置。2.托管服务器更省事:避免自己填 token、跨域、代理等坑。3.内核名字要匹配:PyCharm 习惯找 python3 内核,如果环境里叫别的名字,需要手动注册。4.VPN/代理可能是干扰项,但只要设置 localhost,127.0.0.1 绕过,就不会影响本地服务。
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