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在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...

1.第一种人呢以92和计算机强双非（四邮四电）偏多，这种人呢，喜欢把自己的学校称为“大专”，极力在交流时贬低自己的学历，放大自己学历的缺点（如牛客经典贴，双非秋招oc美团，点开发现是985硕士🤣🤣🤣），说的自己学校好像比双非认可度还低，好像这样才能突出自己多么牛逼，克服了多少困难，技术有多强，但你要是说想双非考研去他们学校，他们又要狠狠打压你，告诉考他们学校多难了🤣🤣🤣。从92到大厂明明是证明自己一直优秀的一条路，你不走，你非要故意恶心自己也恶心别人，何必呢？2.第二种人以像我一样的双非同学偏多，大多学历比较低，可能又带有中大厂实习。他们会在你交流的时候，十分刻意的强调自己是弱双非或者学院本，再不经意透露自己在某某大厂实习。等着群聊里响起“原来是xx(大厂名字)✌🏻啊，给你跪了😭”，他们便心满意足了。不用反驳，因为我之前也是这种人，现在也有这种倾向😆😆😆。3.第三种人更是神人，跟这种人交流时，你会觉得对方已经被美国植入芯片控制了，张嘴闭嘴只有膜膜膜，羡慕羡慕羡慕。上到拿到大厂offer，下到喝一杯奶茶，他们都说羡慕。不知道他们的生活过得有多么悲惨，连喝杯饮料都到了羡慕的地步🤣🤣🤣。天天就是在群里面互相吹捧，互相羡慕，不知道交流起来有什么意思。4.第四种人则是第一种人的对立面，我有时候觉得是第四种人太多才会导致第一种人的出现。这种人天生带着对92的恨。仿佛学计算机没有拿到offer全是92导致的。他们是小说里被陷害的白莲花女主，92则是夺走他们人生的恶毒女配。在他们的眼中，他们的技术要比92好一百倍，但是所有企业都识别不了他们这匹千里马。实际自己从来没想过，在ai与辅导课程普及的当日，所谓的计算机，早已经没有了任何的技术壁垒，否则也不会有那么人转码了😂。这是那天回家路上发抖音的，讨论不少，有赞同有不赞同的，其实有时候也在想自己言论是否偏激。今天遇到朋友问我好久没更新牛客了，就搬了上去。其实很简单，加了交流群之后，发现交流的质量参差不齐，有些实在言之无物，想了想自己也会有这样的问题。自己也在建交流群，希望能避免这样的现象吧

能找到实习吗      

本专栏整理了国内主流科技公司和制造企业的嵌入式岗位面试题，涵盖互联网、AI、汽车、硬件等多个领域，帮助求职者系统准备面试。📚 目录结构禾赛科技 嵌入式软件工程师一面禾赛科技 嵌入式软件工程师二面大疆智能驾驶软件工程一面大疆智能驾驶软件工程二面特斯拉-嵌入式软件开发方向-一面特斯拉-嵌入式软件开发方向-二面安克创新 嵌入式 一面安克创新 嵌入式 二面龙旗科技Linux驱动开发 一面试题龙旗科技Linux驱动开发 二面试题龙旗科技Linux驱动开发 HR面英诺菲特科技 嵌入式软件开发 一面英诺菲特科技 嵌入式软件开发 二面北京零零科技 嵌入式软件开发一面北京零零科技 嵌入式软件开发二面移远通信 ...