1. 你做过的后训练项目里，最难解决的问题是什么2. SFT 数据你怎么构造，怎样避免模型被训练“油了”SFT 最大的问题不是量不够，而是数据风格太单一，最后把模型训成一种固定腔调：很会说、很圆滑、但信息密度低。构造数据时我一般会先按任务拆层，比如信息抽取、工具调用、复杂问答、拒答、安全、长文总结、结构化输出，每一层的目标都不一样。然后再做难度分桶，避免模型只见过简单样本。另一个关键点是负面风格清理。很多数据表面上没错，但非常模板化，比如“这是一个非常好的问题，让我们一步一步分析”，这类东西在少量数据里没问题，规模一大就会把模型带偏。所以我会专门清掉这种“高礼貌、低信息”的样本，保留更接近真实...

原本想以为实习经历就更好找正式了，但是恰恰相反，在boss上面，石沉大海，要么是实习转正，要么必须线下面试，我真没招了，准备跳楼了

第一段实习死活找不到沟通 200+，只有 5 个面试

一 、基础1. 介绍下Java中的基本数据类型基本类型位数大小(字节)默认值取值范围封装类byte81(byte)0-128 ~ 127Byteshort162(short)0-32768（-2^15） ~ 32767（2^15 - 1）Shortint3240-2147483648 ~ 2147483647Integerlong6480l-9223372036854775808（-2^63） ~ 9223372036854775807（2^63 -1）Longfloat3240.0f1.4E-45 ~ 3.4028235E38Floatdouble6480.0d4.9E-324 ~ 1.79...