笔试

1. 大模型微调的完整技术方案与工程落地细节采用 LoRA 参数高效微调方案，仅对 Transformer 的 Q/V 投影层添加低秩矩阵，冻结底座模型参数。训练时设置秩 r=8、缩放因子 α=16，使用 AdamW 优化器，学习率 2e-4，配合余弦退火学习率调度与梯度裁剪。工程上使用混合精度训练、分布式数据并行，提升训练效率，训练后合并 LoRA 权重，不增加推理延迟。 import torch import torch.nn as nn class LoRALinear(nn.Module):def __init__(self, in_features, out_features, r=...

这还是🐮的，哈哈哈哈。多读书!

15.30开始，16.00结束，16.16发邮件约二面，官网流程进复试。这岗位不会是招黑奴干活的吧😰4.8更新：原来是被捞到日常实习了，表示暑假到岗，十分钟说拜拜👋。

春招进行时，看到好多同学在犹豫国企。作为已经在翼支付摸爬滚打两年多的“老”学长，今天看到这个话题，结合一些学弟学妹关心的问题，我结合真实经历，给你们分享一下。 bg：翼支付24届校招生，坐标研发中心-支付中台，入职快3年，刚来就跟着大佬搞新一代金融核心组件。 1.薪资福利：到底有多“稳”？ 薪资构成是月薪+年度奖金+福利包。奖金跟绩效走，我去年拿了连续三个季度A以及年度A，对应的年终，懂的都懂。  福利细节太多了：六险二金、餐补、高温补、劳保……最爽的是每个月有一天带薪事假！不用编理由，跟老板说一声就能休。应届生还能申请宿舍，前两年半价，刚毕业能省一大笔钱。 2.工作压力：加班吗？累吗？ 结论...