Flat Incubator测开实习一面

字节aml 一面（挂）1.聊一下redis的分布式锁，优点缺点和使用场景，想要可重入的话两种情况，一种是本线程再次取锁，用threadlocal存线程id+唯一标识，如果某种情况不是同一个线程想重入怎么存？2.缓存穿透解决方案3.布隆过滤器无法全部过滤，用什么方案解决剩下没过滤掉的4.mq咋保证最终一致性的5.mysql也有类似保证一致性的机制  undolog redolog binlog6.主从咋保证的一致性   两阶段提交7.为啥是两阶段不是三阶段8.运行中的项目，如何监控一条链路的性能，耗时和调用次数之类的？   aop9.有没有其他方案？10.设计一个定时任务你会选择什么方案11.本地时间和服务器时间不一样咋办12.如何写代码实现cpu占用率保持在15左右  不会13.算法题   先序和中序构造二叉树，并且层序输出14.多个任务实现串行执行，后面的任务拿到前面的任务结果再执行，还有任务并行执行。如何实现这个场景？

已经干了五个月了，我很喜欢说每一个去过的公司都是黑厂，这话听起来有些主观，但如果和十年前相比，却又显得很客观之前秋招拿过百度的offer，这几天和当年的面试官聊天，他说我要是来百度，现在又得复刻阿里老路了我说拿个n+3.5也行，在阿里转正失败之后，我其实挺看得开被裁这件事，反正本来也没打算干多久他说你想的挺美，校招生给n+0.5就不错了，而且经历过的同学都知道，这种不是一两月的补偿能抵消的突然想明白了为什么互联网公司互相称呼同学，国企互相称呼老师因为同学会毕业，早晚而已这并不是一份多么值得让人羡慕和追逐的工作在这里，人也并没有太多的时间想以前和以后最近部门里没发生什么大事，我们算是一个很忙也比...

大概5天后约的二面## 高并发性能相关q：如果有一个抢票的场景，会采取什么方案保证高并发时候的性能?a：首先考虑扩容，然后采用负载均恒来减少路由层面的压力，比如对ip地址做个哈希q：怎么保证相对公平性，比如保证先来后到，但是也不是绝对公平a：对请求排队来保证公平性，同时也能形成限流结果，也可以通过一些抢占机制，让公平性下降q：如果造成了超卖问题，该如何发现？如何解决a：发现：超卖问题可能是数据库或者部分流程down掉导致的，也就可以从这部分入手，如果发现了部分服务down掉，就考虑造成了超卖问题，还有可能是重复的请求，没有正确获取锁，解决方法就是组织重复请求。解决：如果发现了超卖问题，暂停对数据的消费，保存在请求队列中，运行检查机制后，再重新评估这个数据是否能继续消费q：提到了队列，你在选择相关技术的时候，会考虑哪些方面？a：考虑吞吐量，是否可以无缝扩容，响应速度快q：如果要监控数据库的性能，该看哪些指标？（没回答上来之后提示了，数据库也是一台计算机）a：监控磁盘、内存、cpu的占用，监控连接数是否到达瓶颈## 总结还有一些问题是在记不清楚了，几乎全部是诸如此类的业务相关的问题，我不会也不是很了解，面试官每次听完我的答案都给了半肯定的答案：“这样也行”、“这个也可以”，所以应该是没有答到点子上，我需要加强相关的知识点特别是消息队列和redis的理解了，面试很快，大概30分钟不到就结束了，其中面试官会不厌其烦地重复和解释问题给我思考时间。

因为还在走流程，还是改为公司帮选吧，不可说offer帮选不知不觉已经12月了，不得不感慨时间过得好快 ，我秋招面了好多呀，但都不太理想，现在的话只有这三家公司快要走完流程了，应该算是内包那种，我不太了解，薪资方面的话 微众>盒马>亿迅，但相差不太多 现在我主要想考虑这些公司的工作强度，裁不裁应届生，还有风评这些，或者说哪一家有助于我的职业发展，各位大佬方便的话帮忙投投票，thank you～