现在再开个新项目来的急么？顺便问问外卖

面试官介绍部门业务+自我介绍1.介绍RAG技术2.Harness engineering介绍一下3.Hermes Agent是怎么不断自我纠正自我进化的4.大模型认知和RAG检索冲突怎么解决5.MCP的使用场景6.怎样去设计一个Agent的沙箱机制7.智能客服Agent应该用ReAct还是WorkFlow的设计模式，二者的应用场景8.Agent的局限性9.提示词攻击怎么防护10.平时用的语言是什么11.平时用什么AI 工具12.用过哪些模型，体验怎么样13.有没有了解过多Agent系统14.项目有没有部署，多少人在用AI coding*3，每道题限时15分钟，压力大闷了

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.实习项目相关问题2.介绍智能客服系统中你的负责部分、面临的问题及解决方案。3.如何解决大模型在客服场景中的幻觉问题？4.是每个场景对应多个 Agent？5.新架构是否存在泛化性损失问题？如何处理新活动规则等未见过的知识注入？6.Expert Agent 是以什么维度划分的？7.新架构的 AB 测试指标提升具体来自哪些模块？8.如何从线上真实对话构造Expert Agent 的 SFT 训练数据？9.Expert Agent 的 prompt 主要输入有哪些？模型输出是什么？10.Expert Agent 是否有预设工作流（workflow）和任务描述？11.Expert Agent 的评价指标（出商品率、商品正确率）具体如何定义和获取评测数据？12.智能客服 Chatbot 是否面临多轮对话中信息遗忘、流程偏离、回复机械感的问题？如何应对？13.如何优化多智能体系统（MAS）中各 Agent 的协作，避免局部优化但整体效果不佳？14.多智能体系统中如何设计奖励函数促进 Agent 协作而非竞争？八股1.什么是优势函数？2.PPO 中需要训练哪几个模型？3.PPO 中参考模型的作用是什么？4.什么是 Reward Hacking？有哪些缓解 / 优化方案？5.智能对话多轮场景中，attention 机制的局限性是什么？有哪些优化思路？手撕：排序K个升序链表

日期：2026.3.23时长：约35mins面试官：算法工程师 / 产品经理 （具体不清楚，但是确实懂一定技术）面试岗位：技术研究 实习生内容1 自我介绍2 项目介绍i.  对你的XXX项目感兴趣，请你介绍一下：a 我这个项目是系列项目，第一个……，第二个……，第三个……。b 其中做的最深的是第四个，硕士毕业项目。其中，用了……，因为我更关注……。其中会面临……问题，针对这个问题的关键是……，因此我采用……实现……来解决。ii. 我对你项目中的……技术点感兴趣，请你介绍一下：a 采用这个主要考虑……，通过这个点能实现……，最终实现……效果。iii.你项目中另一个……技术点是什么，和你之前的有什么区别？a 这个的作用是……。为什么要这样考虑呢？是因为……，所以从这个角度看，我可以构建……，这样和……技术点是匹配的。那么这样这个技术点可以实现……，之前的技术点可以实现……，他们结合在一起可以实现……。iv.这个领域对于多智能体问题采用的经典方法是……，我观察到你也采用了这个方法，你的方法是否相比于其他人的同样的方法有优势？a 首先这个方法是……方法，选用这个方法是因为……。b 基于此，我不认为我的方法有特别的优势，或者说我不认为所有采用这个方法的项目较其他采用这个方法的项目会有优势，原因是这个方法是工业化的首选，其往往需要在有限的体量内解决问题，就算对其有改进，改进的工作量相比于最终获得的性能提升也是有一定的得不偿失。此外，考虑对方法进行改进并不是我们这个专业或方向的工作重点，我们更关注的是通过技术方法解决细化问题中的难点，也就是工程技术的具体应用与落地，至于方法的改进当然重要，但这个内容更可能是数学或计算机相关的关注重点。v .你做了这么多项目，是如何通过数据评价你的项目有效的？a 您是想问如何通过一些指标来量化评价项目的成效吗？ --》 是b 对于这些项目的结果评价，需要一个第一性的原理支撑。我们的原理来自于……，从其中可以抽离出几个方面进行评价。具体是……。感觉这一部分没有特别深入技术的细节，很多都是项目设计的逻辑和完备性出发的问题。3 场景提问i.  你平时关注……吗？a 关注的，我特别关注……。ii .那么你应该也知道，在这个……中会有……。如果让你来设计一个……，你会如何通过你的技术栈来设计？a 首先，我认为……有不同的行为模式和目标。那么接受的状态可以包含……，然后采用分层设计，上层宏观决策……，比如要让这个做出……宏观行为，下层微观决策……，让……做出具体的……。b 最后在执行上，可以根据……动态调整，比如……我就……，反过来则加一些噪声或者添加随机化的参数……。这一部分感觉也不算很难，根据发的面试邮件的主题提前问问ai准备一下，有清晰的思路应该就没问题。4 反问a 对于这次面试，从您的角度出发是否有改进点？i.  没有什么特别的改进点，包括其他面试官和你提的也不一定都是你需要改进的，总之这个东西千人千面，我们更关注的是你是否与我们的项目match，是否一进来就有所产出（我理解的不是马上有产出，而是在一段时间之后真的在解决问题，而不是全在学习，所以最后可能有点言重了？我不清楚，但确实是这样说的）b 对于后续的面试流程，大概会在多长时间内进行？i.  就我接触到的，一般来说都在一周之内会有反馈，不论是进入到下一环节还是pass。c 如果我最终入职了相关岗位，实习生是否有相关的算力资源？i.  有的，这一块不用担心d 如果我最终入职了相关岗位，实习生是否有相关的ai Coding额度？i.  有的，你可以在网上搜一下，现在基本上每个人每年都配备了……额度，每个月……。整体来说感觉状态良好，无手撕。