很多程序员把AI当成“神笔马良”，甩个需求就等着收货。结果几天下来，虽然功能实现了，但代码风格各异、命名全靠缘分，原本整洁的工程硬生生被AI喂成了“屎山”。在AI时代，工程规范不再是锦上添花，而是防止项目崩盘的救命稻草。1. 结构化Prompt：拒绝“盲盒式”生成想让AI产出高质量代码，你的指令必须像需求文档一样严密。别只说“写个支付接口”，试试「上下文+约束+输出」的模版：上下文：我在用 Spring Boot 开发，当前处于订单模块。约束：必须使用驼峰命名法，所有数据库操作需封装在 Service 层。输出：代码中严禁出现硬编码，异常需统一抛出给 GlobalExceptionHandle...

整理的时候发现，为啥这么多redis？？？😂😂😂我还是换回我的rpc吧(起码自己手敲了)有啥需要改进的，求大佬指点

做过很多的项目，也有一段实习，但是投递就几乎没啥反应，是简历问题吗？大家帮忙看看吧想做AI产品

一、内核中申请内存有哪几个函数？有什么区别？1. kmalloc：分配的物理地址是连续的，一般只能分配 几百 KB void *kmalloc(size_t size, gfp_t flags) // 示例：使用 __GFP_ZERO 标志分配并清零内存 void *ptr = kmalloc(512, GFP_KERNEL | __GFP_ZERO); 2. vmalloc：虚拟地址连续，但物理地址是离散的，可以分配上 G，可以申请大块内存。 void *vmalloc(unsigned long size) 3. dma_alloc_coherent： 主要是为了在 DMA 操作中确保数据...