百度搜索架构日常实习一面

下面按岗位通用必备 + 细分方向专精给你整理一套2026 年 AI 岗主流技术栈，从入门到就业全覆盖，不管校招社招都适用。 一、所有 AI 岗通用基础（必学） 1. 数学基础 • 线性代数：矩阵、向量、特征值、SVD、PCA • 概率论与统计：分布、期望、方差、贝叶斯、MLE/MAP • 微积分：梯度、偏导、链式法则、极值 • 最优化：梯度下降、Adam、SGD、LBFGS 2. 编程能力 • Python（主力语言） • 数据结构与算法：链表、树、图、动态规划、复杂度分析 • Linux 基础：命令行、环境部署、远程服务器 3. 机器学习基础 • 经典算法：LR、SVM、决策树、随机森林、G...

ai技术栈太多了,大模型的transformer,微调之类的基础肯定得会,agent开发,ai infra.python之类的也都需要

1. 针对高并发系统，你会从哪些维度进行架构优化？多级缓存：利用浏览器缓存、CDN 边缘计算、本地缓存（Caffeine）和分布式缓存（Redis）减轻数据库压力。异步解耦：引入消息队列（RocketMQ/Kafka）处理非核心逻辑，实现流量削峰填谷。扩容与分流：通过 Nginx 负载均衡实现水平扩展；数据库层面进行读写分离或分库分表。服务治理：设置合理的超时时间，配置熔断、降级和限流策略（Sentinel），防止雪崩效应。2. 深入谈谈 ConcurrentHashMap 的扩容机制（Java 8+）触发条件：当任意一个桶（Bucket）的链表长度超过 8 且数组长度小于 64，或总元素量超...

装糖阴一波面试官，给约到周六的五点面试，让面试官难受