美团校招内推

🕐面试时间：2025.12.03🏢部门：酒旅广告一面说一下你这个是怎么用乐观锁做投流拉黑的？介绍一下你们的业务，为什么要拉黑投流单，同时哪里出现了你描述的并发冲突你有考虑这个反过来的情况吗？你这个相当于就是你的 job 把那个运营的操作给覆盖了，那反过来呢？这个本地缓存热更新是指什么？更新的是什么内容？怎么实现的？介绍一下你如何实现更新特定的缓存的这个令牌桶限流是指什么？那使用那个 Redis 进行限流，还有别的方案进行限流吗？为什么你们否定了本地令牌桶限流的方案，你说一下你理解的什么时候用本地令牌桶什么时候用分布式令牌桶你这个对象池是优化什么场景的？里面存的是什么数据？为什么你们选择使用...

焦虑ing，二本，绩点挂车尾，无竞赛就会个stm32和freertos，esp32。无竞赛，学历差。真让人焦虑。这是应付学校任务写的简历，说实在的，平衡车和nwatch都是跟着视频(铁头山羊，韦东山)复刻的。MQTT这部分让ai吹了一下，实际上我不会LVGL，就在简历抹去了。八股文没开始背，面试题还没开始看。需不需要刷一点算法？来不及了，才知道大三这个时候应该投简历了，骑驴找马，边投边学

学院本，至今0️⃣offer，求求指点~(>_<)，孩子要急哭了

最近在准备和整理 AI Agent 方向的面试内容，顺手看了不少开源教程。其中 Datawhale 的 Hello-Agents 很适合做系统入门。它的定位是《从零开始构建智能体》，内容覆盖智能体基础、ReAct、Plan-and-Solve、低代码平台、Agent 框架、Memory、RAG、上下文工程、MCP/A2A、Agentic RL、评估和综合案例。如果你是第一次系统学 Agent，Hello-Agents 这种路线很完整，适合从概念到代码慢慢补。但我在准备面试时发现，另一个问题更迫切：系统学过 Agent，不等于能在面试里讲清楚 Agent 工程。面试官不会只问你「ReAct 是什...