AI agent研发实习面经分享

祝大家都能拿到满意的Offer!
1.项目用的什么架构
2.项目在研发过程中遇到了哪些困难,怎么解决的
3.项目拷打
4.讲讲怎么微调的?微调数据集怎么构建的?量级是多少?微调数据集是怎样的?你提到一部分是开源数据集一部分是从医院获取的,从医院获取到的数据集做了哪些处理?
5.lora的原理和qlora的原理,qlora怎么优化显存?
6.RAG+MCP这方面是你做的吗?怎么做的?RAG怎么构建的
7.怎么进行多模态知识检索?
8.所有功能都用的这个模型吗?其它用的什么?为什么?
9.开始拷打下一个项目(AI安全的项目)问是怎么识别到用户的提问是不安全的,识别人名怎么判断要注入噪声?
10.AI安全项目核心筛选逻辑
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抖音基础架构团队 一面 90min1.自我介绍问实习:2.提示词模板是怎么构建的?3.单Agent还是多Agent的?子Agent任务是什么?4.分支覆盖率是怎么统计的?原理有没有了解过?代码插桩具体是怎么实现的?5.对于代码解析有没有前置分析?有效性判断怎么实现的?未来让你来优化这些指标你会怎么设计?6.有没有思考过哪些代码会让模型生成的代码准确度和覆盖率降低?这些用AST和LSP都生成不了单测的代码如何过滤?7.mock是怎么实现的?问项目:8.多维度的查询改写是什么?改写的时候遇到需要用户参与补充信息时怎么设计?技术上怎么实现?9.并行化意图识别是什么?为什么要并行化?如何实现的?10.讲一下项目里召回的流程11.对于上下文工程有什么经验吗?有没有做过to do list?为什么这样会让模型更聚焦,怎么实现的?12.skills的原理有没有了解过?怎么实现的?问八股:13.LLM的底层原理有没有了解?输入给模型的是什么?14.self attention怎么实现的有了解吗?为什么要分成QKV,怎么计算的?同一个token向量是一样的吗?15.python有没有多线程?为什么要有GIL,有没有了解过?多线程的锁都有什么?lock和Rlock有什么区别?16.信号量的底层是怎么实现的?17.cpp编译链接流程有没有了解?编译分哪些步骤?手撕:18.岛屿最大面积19.反问
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