AI agent研发实习面经分享
祝大家都能拿到满意的Offer!
1.项目用的什么架构
2.项目在研发过程中遇到了哪些困难,怎么解决的
3.项目拷打
4.讲讲怎么微调的?微调数据集怎么构建的?量级是多少?微调数据集是怎样的?你提到一部分是开源数据集一部分是从医院获取的,从医院获取到的数据集做了哪些处理?
5.lora的原理和qlora的原理,qlora怎么优化显存?
6.RAG+MCP这方面是你做的吗?怎么做的?RAG怎么构建的
7.怎么进行多模态知识检索?
8.所有功能都用的这个模型吗?其它用的什么?为什么?
9.开始拷打下一个项目(AI安全的项目)问是怎么识别到用户的提问是不安全的,识别人名怎么判断要注入噪声?
10.AI安全项目核心筛选逻辑
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2.项目在研发过程中遇到了哪些困难,怎么解决的
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5.lora的原理和qlora的原理,qlora怎么优化显存?
6.RAG+MCP这方面是你做的吗?怎么做的?RAG怎么构建的
7.怎么进行多模态知识检索?
8.所有功能都用的这个模型吗?其它用的什么?为什么?
9.开始拷打下一个项目(AI安全的项目)问是怎么识别到用户的提问是不安全的,识别人名怎么判断要注入噪声?
10.AI安全项目核心筛选逻辑
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