腾讯AI应用开发 二面 日常实习
整体面试还是不错的,但是没后续了,不知道是哪里出了问题
Q1:项目中说到了从claudeADK迁移到GeminiAPI.为什么.
Q2:如果有个无限长上下文的模型,是否可以把所有信息都放到上下文?
Q3:场景:一个有很多内容的需求文档,是否可以把整个文档放到上下文中,让模型直接实现?
Q4:如果分模块输入,agent是否会对整个需求没有认知,导致做出来的成果不符合预期?
Q5:用过哪些codeagent?
Q6:你觉得claudecode和cursor分别适合什么样的任务?
Q7:cursor用过什么skill觉得好用?
Q8:了解过spec-drivening的code agent吗?
Q9:了解上下文压缩机制吗?
Q10:为什么压缩前70%?最开始的几轮对话明确需求不是很重要吗?
Q11:你觉得以后的软件工程会变成什么样?
Q1:项目中说到了从claudeADK迁移到GeminiAPI.为什么.
Q2:如果有个无限长上下文的模型,是否可以把所有信息都放到上下文?
Q3:场景:一个有很多内容的需求文档,是否可以把整个文档放到上下文中,让模型直接实现?
Q4:如果分模块输入,agent是否会对整个需求没有认知,导致做出来的成果不符合预期?
Q5:用过哪些codeagent?
Q6:你觉得claudecode和cursor分别适合什么样的任务?
Q7:cursor用过什么skill觉得好用?
Q8:了解过spec-drivening的code agent吗?
Q9:了解上下文压缩机制吗?
Q10:为什么压缩前70%?最开始的几轮对话明确需求不是很重要吗?
Q11:你觉得以后的软件工程会变成什么样?
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