27实习美团推荐算法一面 1h
1.自我介绍+项目拷打
2.为什么在你眼里 GAUC比AUC更适合 CTR推荐?
3.你是如何证明各模块有效的?
4.过拟合在你的项目中如何体现?怎么缓解?
5.Adam RMSProp Adagrad核心差异?
6.问了些树模型相关的
7.GBDT LR和 DNN区别
8.高维稀疏场景下LR可能比GBDT好吗
9.XGBOOST如何处理缺失值
10.口头说下 infonce loss focal loss
2.为什么在你眼里 GAUC比AUC更适合 CTR推荐?
3.你是如何证明各模块有效的?
4.过拟合在你的项目中如何体现?怎么缓解?
5.Adam RMSProp Adagrad核心差异?
6.问了些树模型相关的
7.GBDT LR和 DNN区别
8.高维稀疏场景下LR可能比GBDT好吗
9.XGBOOST如何处理缺失值
10.口头说下 infonce loss focal loss
全部评论
一面问这么细,是美团风格了
GAUC比AUC更贴合业务场景
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