科大讯飞二面+三面面经二面技术主管0. 自我介绍1. 开放性问题：如何用大模型赋能提效，如何排查高延迟问题2.少量八股，类加载3.反问环节，介绍部门具体业务———————————————三面brbp0.自我介绍1.为什么选择科大讯飞2.对主流大模型的看法3.反问环节个人认为在hrbp部分收获最大，有很多干货科大讯飞26届秋招正式启动中（内推免笔试），12月31日截止网申1、目前仅缺：飞星飞凡缺研发算法，秋招批次急缺研发，算法，测试、资源、营销类，合适优先考虑2、飞凡计划和秋招24-26届都可以投递，飞星计划仅限26届3、投递过飞星计划/飞凡计划还可以投递秋招正式批，各个项目相互独立，且面试结果...

已经投了很多了，也有好几家面试，网申的也很多，后来有一个offer，但是要提前实习，待遇也不好，感觉跟吃💩一样，直接拒了，现在焦虑死了，大家状况怎么样了，要不要直接备战春招呀，感觉现在的实习也做不下去，没有任何难度，有空了就摸鱼看招聘信息

手机掉到地铁缝里很正常但是掉里面手机页面还显示牛客页面这就很好玩了

核心逻辑逐轮 “冒泡”：相邻元素两两比较，将最大（小）元素逐步交换到末尾逐轮 “选择”：先遍历找到本轮最小（大）元素的位置，仅一次交换到目标位置交换次数最坏情况O(n2)（完全逆序时，每轮多次交换）固定O(n)（每轮仅 1 次交换，共 n-1 轮）比较次数最坏 / 平均O(n2)（可优化：某轮无交换则提前终止）固定O(n2)（无论是否有序，都需遍历找最小元素）数据移动特性交换频繁，每次交换涉及 2 次数据移动（如 a↔b）交换极少，仅最终一次移动目标元素优化空间可优化（提前终止、记录最后交换位置减少遍历范围）优化空间小（仅可双路选择：同时找最大 + 最小）实际执行效率通常比选择排序慢通常比冒泡...