你就是一个相貌平平、能力一般的小镇做题家。在小镇上，你可能会比其他人耀眼一些。但是来到大城市，比你璀璨的比比皆是。所以你又在苦恼什么呢？苦恼自己没那么耀眼了？不不不，你还是你，还是那么耀眼，只是被更耀眼的人衬托得没那么耀眼了。于是你拼命想变得更亮，你寄人篱下、忍气吞声，付出更多代价，终于变得和他们一样耀眼。可一抬头，前面还有更耀眼的。你会怎么做呢，继续拼？还是当一滩“扶不上墙的烂泥”？我老妈有个习惯，说白了就是她们那辈人茶余饭后雷打不动的谈资罢了。谁家孩子端上铁饭碗了。谁家姑娘嫁得风光，彩礼收了几十万；谁家小子娶得精明，一分钱没花。工作之后啊，就经常围绕我来回说这两件事，仿佛这在他们眼里就是优...

今天起因是11.1我投了深圳一个岗位，今天中午收到面试通知，我就和我一个舍友说，我之前秋招投递的时候也经常和同学分享投递情况结果他直接阴阳我是学人精。说他去投什么我就投什么。我昨天才知道他投了这个岗位，想和他说一下岗位情况什么的。唉，结果被骂一顿，我实在是不懂。鼠鼠我太委屈了

27双非鼠最近开始找实习，有一家有面试的意向，他们说很急，但我知道即使面试通过了也大概率不会去（不包食宿，距离远，最近还有考试），要不要骗她说能立刻到岗去赢取这一次面试机会呢，因为我还没有过面试。但如果通过了又鸽了的话会不会不太好

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...