中兴微洽谈

2026-4-11  请详细介绍当前实习经历 是否做过算法优化相关工作 调用算法模型接口后，模型多久能返回结果 与算法模型的通信是如何设计的 通信是否为异步调用，是否等待返回结果 业务调用时若出现结果丢失情况，是否有应对措施 是否写过匹配规则，是否通过哈希表进行查找 异步加线程池实现采集和数据源并行查询的主要用途，是否与模型对接时使用 线程池的参数是如何设计的 线程池的核心线程数和最大线程数是否为同一个大小，为何到核心线程数就阻塞 线程池中父任务占满核心线程后，是否还会有新的父任务进来 请简单介绍线程池的工作流程 线程池的阻塞队列选择的是哪一种 线程池的拒绝策略有哪些，当前使用的拒绝策略是什么...

26学院本，5号开始投简历，一个星期了都没面试😭，大部分要了简历就没后续了，咋办呀？

1. 自我介绍2. 项目拷打3. Perplexity 的定义、公式和真正的使用边界是什么Perplexity 本质上是语言模型对测试序列平均不确定性的指数化表达。若测试集为(x1,…,xT),则 它等价于平均负对数似然的指数形式，值越低通常表示模型对数据分布拟合得越好。很多人只会背“越低越好”，但真正面试里要说明白：PPL 是训练分布拟合指标，不直接等价于问答质量、推理能力、事实性或者指令遵循能力。模型可能 PPL 更低，但在复杂推理或者对齐任务上不一定更强。4. 为什么不同 tokenizer 下的 Perplexity 不能直接横向比较因为 PPL 的分母是 token 数，而 toke...