云南移动高攀不起

图一是和朋友聊天说起的移动今年需要的证书清单「我有中国铁塔正式工作履历」，图二是我读了双非硕士投递不了简历。图三是我个人部分证书满足他们的需求。学历至上的选人标准，我同学本科 92，让他们用本科学历投递简历，给本科生待遇。是我高攀不起了。

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痴心的沸羊羊刷了100道题

门头沟学院 C++

咱双非硕士是这样的

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发布于 2024-05-31 17:42 辽宁

01-02 15:13

已编辑

晶晨半导体_ENG SW_软件开发工程师

我的秋招回忆录:从惨败到硕果的成长之路

转眼间，我已经是毕业三年的“老社畜”了。作为一名2022年毕业的本科生，我直到现在都没写过一篇完整的秋招总结。今天是2026年1月1日元旦假期，趁着这份闲暇回顾往昔，便想把自己找实习、找工作的经历梳理清楚，好好记录下当年秋招的点滴与心得。初出茅庐，首战惨败！我第一次制作简历是在大二，那年恰逢疫情，所有选修课都在家中线上完成。在哥哥的建议下，我借着他的简历模板开始着手准备，一共做了中英文两份。当时想试着给企业投递简历，可招聘大二实习生的公司本就不多，我在众多企业中筛选出几家投递后，最终只有两家通过了简历筛选——一家是西山居（金山软件的游戏部门），另一家的名字我已经记不清了。那时我的算法能力很差，...

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2025-12-30 23:37

中南大学 Java

选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发