1.你最喜欢的数据结构上的或者从其它地方学到的算法是什么，你为什么喜欢它梯度下降算法梯度下降算法是机器学习和深度学习中的训练算法的具体实现，换句话说没有它也就没有今天的机器学习和深度学习，它的作用在于使得我们的机器学习算法能够尽可能接近训练的目标（正常情况下不会完全接近目标），进而结束漫长的训练过程。我们都知道 1m=100cm，但是他们之间的关系，我们可以通过一次次不断的训练或者说猜测来得到。假设我们的输入为：x, 权重为: w , 输出为: y, 可以得到：y = xw x可以理解为我们输入的1（m）, 权重不知道，初始化为：0.1，因此，我们可以得到：yi = 10.1=0.1,然而我们...

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📍面试公司：中国科学院软件研究所💻面试岗位：rust后端开发❓面试问题：自我介绍简单介绍你的这两个项目你在你的这两个项目中都负责了什么工作你的项目是怎么部署在线上的项目中为什么要用Redis你知道Redis都有哪些数据结构吗,在你的第二个项目中都用到了哪些除了用到了String还用到了其他的吗,比如第一个项目用到了其他的吗你提到了Docker compose,你为什么要用DockerCompose,而不是直接拉取镜像项目中为什么用到了RabbitMQ你的项目里是如何使用设计模式的你的这两个项目都用的MySQL数据库吗(是的)你知道MySQL的join关键字吗,不同的连接方式有什么区别?(第...