大模型算法二面分享-快手实习

感觉自己好菜、面试很难，还是要多多练习1.聊聊项目2.秒杀券怎么实现3.分布式锁，可重入，锁超时4.消息队列的消息挤压问题5.可以设置很多consumer吗6.消息队列怎么保证消息可靠7.redis的数据类型8.大key怎么解决，有什么危害9.多线程的并发工具有哪些10.concurrenthashmap11.unsafe了解吗12.算法：全排列

自我介绍项目1介绍项目用户画像是什么？MCP 和 Function Calling 的区别，以及各自适应场景LLM 出现幻觉的原因、怎么解决项目2介绍项目JavaConcurrentHashMap 的原理偏向锁、轻量级锁、重量级锁CAS 在使用过程中会出现什么问题线程池工作原理MySQLMVCC 实现原理读已提交和可重复读的 MVCC 中的区别MySQL B+ 树索引的实现主键索引和非主键索引的区别Redis数据结构有哪些Redis 为什么快缓存穿透和雪崩问题，解决方案Redis 如何做分布式锁算法题环形链表 II

📍面试公司：阿里云🕐面试时间：5.14💻面试岗位：JAVA研发❓面试问题：1. 抛开 AI 部分，讲讲整个服务架构是什么样的？包括前端怎么用、后端怎么用、前后端怎么交互？2. Redis 是存短期内容吗？是用于做缓存还是其他用途？3. 了解 Spring Boot 的整个启动原理吗？Spring Boot 打的包结构是怎么样的？服务是怎么启动的？4. 整个项目的代码是自己写的，还是主要由 AI 全部自动生成的？5. 没有 AI 之前，你自己有没有单独搞过纯手搭的项目？6. 两个 AI agent 的主要分工是什么？介绍一下对话 agent 和运维 agent 的核心能力？7. 有没有做多轮循环的控制？如果 agent 一直循环调用工具会怎么处理？8. RAG 的 TOKEN 调优省了 50%，是生成 TOKEN 还是输入 TOKEN？怎么计算的这个数值？做了哪些具体的调优工作？9. 上下文压缩有什么策略？如何避免过滤掉有用信息、留下噪音数据？10. 对于长期有效的信息，会做什么特殊处理把它留存下来吗？11. 平均检索度 80% 以上，有没有自己构建评估集？评估集是怎么处理的？处理了多少数据？12. AI agent 用的哪个大模型来做的？13. 觉得 Claude 好在哪里（从模型本身和 agent 设计两个方面）？对它的 agent 整个运行原理了解吗？14. 从你的角度看，大模型本身重要，还是整个 agent 的架构设计更重要？15. 本地生活服务平台的主要内容有哪些？开发过程中有没有碰到在线问题调试、节点故障之类的问题？16. 假设线上发现内存不停地缓慢增长，不确定是哪行代码出的问题，你会怎么排查？有办法定位到具体代码吗？17. JVM 里面主要的组件有哪些？JVM 的体系了解吗？能讲一下 JVM 的内存模型吗？18. 本地方法栈主要是用于什么用途的？19. 方法区空间出现预警了，最大的可能是什么原因？有办法回收方法区的垃圾吗？运行时怎么处理方法区空间不足的问题？20. 了解 classloader（类加载器）吗？通过 classloader 有办法处理动态类加载过多的问题吗？21. 了解 Tomcat 吗？看过整个设计吗？

挺好的面试体验，给面试官点一个大大的赞。但是因为面的比较早，会横向，希望能过吧1.自我介绍2.项目拷打3.AI相关的问题，涉及还挺全面的，包括工具，skills，记忆4.后端工程化的问题，主要是怎么去写接口，然后怎么排查问题-----求offer，求offer，求offer。---问了hr已经二面过了但横向挂了