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想问下大家 这个简历有什么优缺点，怎么改善一下呀，本人26届双非计算机硕

1.介绍团队是干什么的2.问笔试题目，没做出来的都问了一遍。3.问prompt:(1)看我a了37.5%，问我知不知道如何改进？(2)prompt工程一般怎么写？(3)你说到可以给输入输出案例，落到底层原理上大模型是怎么做的？(4)你说到可以给定“按json输出”，如果我拿到的结果不理想(非json)，你觉得如何改善(5)你说可以使用** content **来加强引用，具体到底层大模型如何识别的？4.如果一个用户反馈大模型给的不准，你如何排查？5.了没了解过deepseek的深度学习，它的具体详细的思考过程是怎么样的？6.看到我写了RAG(1)RAG是什么时候出现的？(2)了没了解过抖音、谷...

遇到的面试管姐姐说：“如何重新看待曾经拒绝你的梦中情司or高校——比喻成一座商城中心停车场，你的好车有资格也可以停放在任何停车场。但或许这个停车场比较热闹，没有腾出多余车位。你可以继续等待，也可以开往更大更适合你的停车场。”——遇到好的HR和面试官，会让人忍不住想单独拿出来讲，甚至想帮他们推荐更适合他们的候选人了哈哈。🤗（心酸：遇到不少面试体验有吃shi感的面试官们，反而更珍惜那些同频真正看见你的面试官了）（以下值得我手搓写的帖，无AI总结）【面试岗位】漾青环保科技（上海），环境咨询工程师，8k-14k/13薪（🌏环境工程/GIS遥感/大气污染/碳排/...... 这些领域的宝宝们可以试一试）【CV初筛】大概是因为我的领域主要是做GIS/GeoAI/Geo Data，发过遥感SCI，所以被面试官姐姐捞了一下哈哈😌。感觉他们会更喜欢有这方面研究经历的同学，当然也可以是学科相关，不过还是比较偏GIS，地学人也很match【面试过程】1. 准备好自己的相关资料：作品（比如ArcGIS工具使用熟练度）>工作经验/科研方向匹配度>其他材料（学历/论文/竞赛等相关证书）。作品集可以好好准备！！！也会问得很细节的哦，但不会死磕知识点，更倾向于想了解实现环节的细节。2. 一开始面试官小姐姐会先介绍自己的公司背景（这个很加分，是他们先破冰，i人友好）（不太记得具体内容了但这里简单描述一下）2-1 他们是类似 结合高校/科研团队 一起成立的公司，我大概了解这样结构的团队，因为我之前也有在浙大某实验室开发并在教授名下公司技术业务落地的经验，一般来说这类型公司体量不大（🎓科研项目+🏛️政府支持+🪂业务实现初创公司），可能薪资固定，但是非常稳定也有一定的成长空间... （一般会惜才，有政府扶持，并且项目资源还蛮多的，且一般资源稳定哈哈，如果你不满足底薪，可以多接项目，业绩成果一般不差）2-2  团队成员能力素质应该不差（不用多说了，科研落地初创公司很爱找背景好点的，倾向于学习好、有研究能力）2-3  对接合作方高校较多（eg复旦、港大、清北）。（唔...有待考究，这样的初创公司确实会有和高校合作的项目）3. 如果面试官对你的一个项目经历/论文作品 感兴趣，会认真了解你的项目流程是怎么实现的。（不打断你，耐心观看你的作品）会可能会让你补充经历中的细节——用什么工具，当时遇到什么样的问题，是怎么解决的呢？不会执着你的细节，还是更考察你的项目匹配度、工作流的整体思维、工具熟练度（这里就不举例我的case了，地学人讲清晰自己的故事和项目流程就好）4. 很nice的点——尊重你的空窗期，和你的职业规划。（会追问原因，但是我觉得这位面试官姐姐很真实，你可以大方地讲自己的规划和打算，甚至她会安慰，帖子第一句就是引用面试官姐姐对我的鼓励）【总之】忍不住想为他们推荐更适合他们的候选人了哈哈。gis hc少，环境咨询/可持续发展/碳中和 这类方向可以是GISer多考虑的领域，实在不行就转码吧(bushi)

“企业微信开源的CLI是啥？为啥大厂都在做？”“Skill 和 MCP 又是啥？这俩有啥区别？”“说了小半年的 OpenClaw 又是个啥？为啥企业、个人都在紧急学？”这些都是粉丝问过的。为了搞懂这些，我研究了一周。搞清了谁是谁、谁套着谁、谁与谁的区别是啥。今天这篇文章，我就把这些难懂的名词，梳理成一个你能听懂的故事，把这些概念一次性理清楚。听完你会发现：它们不是一堆孤立的AI术语，而是一支协同作战的“智能特工队”。先记住这张“翻译表”：大模型（LLM）天才员工聪明绝顶，但刚入职，不熟你家规矩Prompt口头交代你临时说的任务，说完就没了Agent领班\领导自己不做具体事，但能拆解目标、调度员...