1. 自我介绍2. RAG系统的核心架构、检索优化与在教育场景的落地难点RAG核心架构分为数据预处理、检索模块、提示工程、大模型生成、后处理校验五部分。检索优化包括混合检索、多轮检索、知识切片、向量库优化等。在教育场景的落地难点在于知识专业性强、知识点关联复杂，易出现检索不精准；题目、公式、图表等多模态数据的结构化提取难度大；学生提问口语化、歧义多，意图理解难度高；需严格保证知识准确性，避免大模型幻觉。解决方案包括构建教育领域专属知识库、多模态文档解析、意图识别优化、事实校验机制等。3. SFT的核心流程、数据构造要点与在教育大模型中的应用SFT核心流程为数据准备、模型选择、微调策略、训练配置...

大佬们，你们投简历在boss上投简历是直接打招呼还是附带简历啊，我打招呼都不回我，怎么办啊😭😭😭下面是我的简历

性能优化一般会怎么做？JWT是什么？项目里为什么要用JWT去生成双Token而不是单Token？搭建过这个Node和Express，你了解过除了Express的其他一些Node的后端框架吗？Vue2和Vue3的区别？Vue2和Vue3有什么设计理念的变化？Vue和React有什么区别呢？项目里的大文件上传和断点续传，你觉得实现这个功能的最大难点是什么？Webpack有什么问题？Vite和Webpack的异同点？有哪些模块化的形式？项目里一般会用哪个？手撕题：手写一个batchFetch函数，要求请求分批发送出去，返回所有的响应。为啥还没出结果，焦虑焦虑焦虑。接好运！！！