特斯拉

一面线上面完两分钟查一下进度秒挂

销售做了下一个季度的销售预测，数字非常乐观。作为供应链管理，你如何独立地、客观地进行你自己的需求预测，来与销售的预测进行交叉验证？ 追问： 会使用哪些数据和分析方法？如何处理季节性、促销活动等因素对预测的影响？ 基于最终的需求预测，需要为工厂制定月度生产计划。你需要从工厂和核心物料供应商那里，获取哪些关键信息，来确保你的计划是可行的？ “库存”既是资产也是成本，应该如何确定我们新款耳机的最佳安全库存水平？ 追问： 决策框架是什么？如何平衡“缺货风险”和“库存持有成本”？ 情景题：你的核心芯片供应商突然通知你，因为技术问题，交付将延迟4周，这严重打乱你的生产计划。你的应急响应步骤是什么？ 情景题...

已上岸面经分享，附内推码，欢迎投递！面的是大模型算法工程师的校招岗位，总体流程大概40分钟左右。1、首先是做了自我介绍，介绍了自己在之前公司做了些什么，花了3分钟左右。2、然后面试官让我从项目的背景（可能是因为公司性质的原因，比较在乎落地价值）数据收集，模型训练这几方面着重介绍我的实习经历，了解完之后问了我项目中有没有比较难解决的问题，最后问了我后续的优化方向，然后我就和面试官开始讨论，我也收获了不少idea，包括在数据收集中，如何过滤低质量数据，微调过程中数据权重的调整，以及prompt设计的一些方法。整体过程大概20分钟，这一环节印象最深，沟通下来感觉比跟导师汇报还轻松，面试官会很认真倾听我的想法，有些地方卡壳也不会不耐烦，反而让我别着急慢慢想。（现在入职一年了，一面面试官也是我的mt，也算是成为我职业发展的引路人）3、问完之后问了我研究方向相关的一些基础的问题，例如模型结构，预训练的数据和方式，预训练和sft的loss，大概10分钟的时间。4、最后有一道笔试题，让我手撕多头注意力机制，不是做leetcode，感觉和公司性质也比较符合写了几分钟就写出来了。5、最后反问环节，问了一下部门的业务，面试就结束了。最后二三面也是顺利过了，成功上岸～影石的面试是我感觉体验比较好的公司之一，面试的过程比较平等，更像是在讨论（ps：真的不用太紧张）最后也是希望我的经验能帮到各位成功上岸，在影石也是工作一年了，这一年的工作过程里接触的东西也比较多，数据采集，模型训练部署维护什么的都有接触过，成长得也是比较快了，个人感觉在部门里的工作氛围也是比较好的，工作时间是985左右，回家之后个人时间还是比较充裕的，在这里贴个内推码：DZDR3UM ，欢迎大家入职之后来找我玩！有什么问题也可以在这里问，可以帮忙看投递进度

1.对供应链的理解，英文，又中文回答了一遍2.户口所在地，居住地，意向城市前三，原因3.对自己的评判，优势和待改善的地方4.实习经历，客户需求变化频率是不是不高，主要负责工作内容，实习期间和供应商的对接是系统还是邮件5.应聘的职位是全球采购，对采购的认知和理解，(面试官介绍了采购的前端和后端)，对自己的认知是更适应哪一部分6.未来的职业目标规划，背后的考虑因素7.对于人员管理，有什么优势8.对联想的了解9.ai赋能和供应链转型过程中，发力点和未来需要注重哪些方面10.所学专业对未来ai赋能的发展有没有优势，有没有编过ai的小程序(呜呜呜我是个废物我没有)11.举例阐述抗压能力的表现，实习期间的...