小红书大模型算法面经

1. 自我介绍环节:简要介绍个人背景与技能。
2. 经历阐述:介绍实习经历,并自选一篇论文进行讲解。
3. 项目细节追问(具体内容略):针对项目展开深入提问。
4. 大模型生成评测:大模型生成内容的评测方式有哪些,具体如何操作?
5. RAG技术短板:RAG存在哪些缺陷?
6. 大模型输出一致性:如何确保大模型输出内容的一致性?
7. DeepSeek R1详解:讲解DeepSeek R1的训练流程和基本原理。
8. 强化学习算法辨析:DPO、PPO、GROP之间的区别是什么?
9. SFT与强化学习对比:SFT和强化学习各自有什么优缺点,分别适用于什么场景?
10. 提示工程方法:提示工程的主要方法有哪些?
11. 大模型幻觉问题:阐述大模型的幻觉现象及抑制方法。
12. 多智能体协同:如何保证多智能体协同的效果?
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发面经攒人品
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