求简历拷打

本科是双非的电类专业，二战上岸某末流 985。跟导师做项目，觉得去那家一直合作的公司没问题，不想折腾了，其它总共就投了六七份没认真找秋招。结果跟我说我第一学历太低且不匹配，而且 gap 了一年通不过，翻车了。后悔当时太自信了，没多投一点拿个保底。现在只能一边论文一边准备春招，大家别学我

工作时间与强度工作时间：实行弹性工作制，上班时间为上午 09：00 - 下午 06：00，周末双休。工作强度：工作强度较大，部分研发岗位因项目进度安排紧张，加班到 11、12 点是常事。不过也有一些岗位可以准点下班。薪资福利有通讯补贴、补充医疗保险、餐饮补贴（一天 30 元）、节日福利、定期体检等。公司食堂饭菜半价，还有八折零食柜、免费咖啡等。工作氛围团队氛围：整体氛围比较年轻有活力，团队多为扁平化管理，队员之间有较高的决策权。比如 GTM 团队大部分都是 3C 消费厂出身，工作氛围活力四射，沟通效率较高。研发部的团队氛围也不错，同事之间互相帮助，经常一起讨论新产品方向，还会有团建活动。但也有...

朋友们好，本人是双9本硕，但是非科班出身，目前想要找一段实习，想试试有没有机会去大厂，因为已经有一段小厂的实习了。想找的岗位是大模型算法，leetcode刷了百分之七十，把除了困难的大多刷掉了，不知道有没有机会求各位狠狠拷打，谢谢大家求求了，给大家磕一个🥹

前言别笑，这真的是高频翻车题。在数仓面试考察建模理论这一块时，数据域和主题域的区别几乎成了必问问题。但奇怪的是，即便是在企业里干了三五年的同学，一聊到这两个概念，也常常含糊其辞。先看定义数据域：是从业务过程出发，对数据进行的分类管理，解决「数据如何管」的问题。主题域：是从分析视角出发，对数据进行的逻辑划分，解决「数据如何用」的问题。大家看完定义之后，可能还是无法对应到真实数仓建设中来，我们直接上企业真实案例！假设用户完成一次完整购物：登录 -> 浏览商品 -> 加购物车 -> 下单 -> 支付 -> 卖家发货 -> 买家收货 -> 评价/退款在整个购物...