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如图，我2-19时收到一个通知，以为稳了，所以就爽玩了一个春节。结果到现在了我也没有收到正式的通知我看牛友们都是 2/24 就开工了，这是不是说明我被放弃了？我暂时没找其他实习是一个是因为担心有了第二份实习以后又收到这份实习的通知二是因为这个实习我挺喜欢的

在深圳某小厂实习了块一个月，在公司学习进步的速度比自学快挺多的，mt派的活干完我就刷leetcode，没实习前在图书馆也是学，实习了在公司也是学，甚至有种带薪学习的错觉😂。公司整体福利还挺不错，有免费的健身房和台球厅，还有免费咖啡和每天一供的下午茶，吃饭也不咋花钱，用饭补足以覆盖，朝久晚六，到点我就下班狠狠跑😍。投的后端开发，进去直接干全栈，当然有公司提供cursor账号，干全栈也不是不行，只不过是没法review前端代码罢了😜，公司内貌似没看到前端实习生，实习生全是后端+cursor干全栈，整个公司前后端比大概在1:10，公司前端有点像技术顾问？我们cursor调不好的页面就会交给他们处理。我们目前做的是tob的业务，还是新开的，有点像逻辑更复杂的苍穹外卖，各个模块耦合严重😖，整体难度体现在业务逻辑分析和数据库设计上，不过有了ai赋能，开发提速了不知道多少倍😁，现在开发流程都变成写需求文档和prompt，然后让ai生成，接着在人工review一下，不review一下，ai拉了多少💩你都不知道😓。下午还出了一个搞笑的事情，公司cursor余额被干没了，一个组的大tl还不断的催cursor账号负责人快充钱，项目进度很紧，不敢想象公司没有cursor之后，进度得放缓多少倍。整体来说实习生活还蛮有趣的，也能学不少东西，还有各种免费的东西白嫖

2025年3月开始背面试题，四月份投递简历，打算找java后端开发的工作。五月初找到了用友实施开发岗，我看名字带了个开发，以为和java后端开发差不多，结果压根代码都不带写的，感觉和java后端开发不沾边，反讲也没讲明白，去干了三个月到七月末，就主动离职了。8月初到十月末一直在投递简历，中间陆续面过字节，快手，360和作业帮，不是一面挂就是二面挂。好在十一月初找到了南京一家中厂，java后端开发岗，但是进去就有考核，干了十天结果没通过，leader都感觉我很生疏，和没干过java后端开发实习一样，不愿意培养我。就通知我实习结束了。又继续找，到了十二月初，找到了一家北京的小企业，java后端开发岗，一直干到一月末，这家没有考核，很担心被劝退，但是leader说只要能正常干活不拖累项目进度就行。但是一月底的时候突然有一天，上午还正常干着活，下午被人事叫到办公室说什么我不合适，完了多给两天钱补偿，实习结束。我一直以为是我真的没干好，结果和我实习的同事说其实是公司没工位了，得裁掉一个实习生腾出地方给社招新进来的人，我表现的不如另外几个实习生，所以就是我。现在二月初了，好迷茫。到了六七月份就得毕业了。但是到目前为止我相当于只有两个月的java后端开发的经验。我是不是不适合干这行。年后还有必要接着找实习么？佬们评价一下，给孩子点建议。

ai时代其实做底层的基础模型开发永远都是少数人，而大部分人其实做的依然是开发方向，agent，rag，后端这些。可能有人说我学agent不需要学后端语言，其实并不是这样。我看了公司的ai项目，其实也会涉及到一些缓存，数据库的存储。agent开发不止需要的是对于大模型的基础性理解，还是需要一定的工程能力。刚开始企业在招聘的时候，主要考察ai是因为产品还在初始阶段，用户量不算很大。用户量大到一定程度就需要工程能力了，降级，容错，数据存储，性能优化，这是工程能力，而ai幻觉，输出质量稳定性，agent编排，微调需要的是ai能力。以下是更偏后端的ai开发的全栈能力1.  基础后端能力一门业务语言，框架，体系(java/golang/cpp)核心是构建后端服务，语言并不是最重要的，框架也不是最重要的。后端能力学框架并不是框架本身，而是涉及到底层的网络/io/数据存储/操作系统。为啥用多路复用，怎么结合业务逻辑配置缓存淘汰策略，其实是对计算机本质的理解。框架，中间件都是一层套一层的，最终会回归到最本质的io与trade off2.ai能力超越调用API，需理解大模型的核心原理（如Transformer架构、注意力机制）及其能力边界。ai应用侧的能力prompt，rag，mcp，langchainagent编排3.大数据处理能力随着互联网公司的数据量增大，普通的mysql以及不能支持高效的查询。对于一些复杂的聚合计算，报表这些通过简单的行式存储(tp)已经不能满足未来的需要，所以出现了列式存储(clickhouse/doris)。需要了解从tp数据库的清洗流程(flink流式处理/离线处理)ai时代我认为，数据的作用将会不断增大4.垂直领域的业务能力互联网(金融/电商/社交/内容/直播)都需要ai来赋能以我所在的跨境电商行业为例，你是否熟悉电商下单到跨境物流(头程，尾程)再到合规等业务，能否打通业务全链路形成闭环为什么未来需要全栈能力？(1)ai提升了代码开发的效率，如果我们把java，大数据，ai分成3个岗位，中间的沟通时间就会浪费掉，而ai更加擅长的其实是技术细节的coding(2)做ai开发prompt，rag，agent编排的偏向ai侧的工程师，其实是需要非常熟悉业务的，而java工程师最擅长的就是业务，不如让一个人去做，效率最高，不懂业务做ai开发效率是没那么高的就像美团履约团队，让前端去转后端一样，有可能未来，全栈正在成为一种趋势所以，先广度，再深度，先把工程能力和ai能力的广度建立起来，再对一些方面进行深挖最后再来谈谈为什么我认为ai是取代不了程序员的。我认为最核心的一点就是未来写代码有可能是一个需要情商的事情？什么叫需要情商，就是你废力去做的一个需求，可能用户根本不需要。举个例子，产品问开发，你认为这个需求最多能够承受多少数据量，开发问产品，你认为客户的需求能做到多少数据量就可以了。像saas公司，你真的要做到满足客户100%的需求嘛，不是的，因为你真满足了，你的服务器成本会很高，公司发现不划算。这就是一个trade off的问题所以本质上程序员开发涉及到情商/成本trade off/商业化思维的时候，ai做不了了还有一点就是行业的业务，以我在saas公司的经历，我认为saas公司其实就是在垂类赛道把行业的业务知识搞透了，赢得了客户的信赖，而其中一些业务设计，ai理解起来会非常困难。垂直领域的业务知识或许会成为程序的壁垒之一