麒盛科技一面

1.adaboost和bagging的区别，为什么要做bagging和boosting
2.常见的激活函数有哪些
3.sigmoid的缺点
4.为什么sigmoid会梯度消失
5.常见的线性表
6.数组与链表的区别
7.为什么数组中每个元素都有自己唯一的索引
8.项目提问
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佬 可以分享下二面的题目吗
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发布于 2024-10-30 17:06 江苏

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2025-12-30 15:06
文远知行_数据中心系统工程师(准入职员工)
衣恋内推，衣恋内推码
衣恋spao运营招聘 主要分成四个阶段： 网申 笔试 视频面试 终面 笔试主要通过之前的一些联系，来达到过线要求。 视频面试流程： 在进入初面后，会根据当天的面试人数，选择性的2-3人面试，采取先后问答，依次交替。即第一个问题先回答者，后一个问题后面回答。对于2人面试还好。若个是3人的话中间的人比较luck。我面试的时候是两人面试，会有一些着装要求（职场时尚）。面试时间大概会在1h左右。 我之前一些面试的问题： 自我介绍，对岗位的理解，选择这个岗位的原因，自身的优势，未来规划，遇到的者困难的事情等等。大概就是这些问题。面试官很温柔，也很有耐心，不用紧张。关于面试技巧，因为这个岗位是门店运营，所...
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2025-12-30 23:37
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选择后端开发还是大模型应用开发？根本不用二选一！
我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...
等闲_：业务开发就是prompt+数据，Ai就是中间件，中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的，再底层一点就是AI infra，MLops，模型微调，推理优化之类的了，所以对于普通后端就是纯业务，没啥技术含量，除非去技术架构组或者底层一点的组，要不AI就是个API，别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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2025-12-20 21:40
已编辑
门头沟学院 Java
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2025-12-28 12:06
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关于校招面试，为啥面试官总是一副...
最近刷牛客看好多牛友吐槽面试官态度不好，高高在上，或者针对于某一家公司还做了个面试官排名。这个还是分人，绝大多数公司都面试官还是比较友好的。其实面试对于面试官来说只是工作的一部分，我们很多时候都是拿出工作写代码的时间来面试，相信大家面试的时候也看到面试官一边听你说一边在打字，要么就是在对需求要么就是在摸鱼，当然我感觉还是对需求的概率大哈哈。马上快到春招了，可能也有些小伙伴打算毁约准备春招，或者考研下岸冲刺春招，不管你是什么情况，都可以看看这个突击版学习路线https://www.nowcoder.com/users/664521299最后，不管你拿到什么Offer，适合自己就是最好的，希望各位...
找工作，行业重要还是岗位...
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