算法岗 or 开发岗

时间线：12.04 官网投递，12.09发了邮件选择约面时间，12.10一面。面试时间70分钟，已挂。个人总结反思这次面试碰到的面试官非常非常好，很感谢这位面试官。写算法题过程中会引导思路，考察八股时也会告诉我不会的该怎么答，以及纠正错误。整体面试体验是这几场以来最好的一次，可惜最后挂了。面试过程暴露了很多新的问题，最大的锅是自己算法写凉凉了。当天晚上面完之后估计已经挂了，心情一塌糊涂。又匆匆地开始预习编译原理准备12.11晚上的期末考试，一整个晚上都没怎么睡着。之前有很长一段时间没写链表类的题了，一直在刷图论和动态规划。结果碰到这么两个链表题，当时心里就一惊。现在面试过程中答八股和项目相关问...

最近秋招拿到offer的同学在问我一些offer抉择的问题，关于算法岗怎么选方向，尤其是业务岗和研究岗的区别。今天从几个维度聊聊这个问题。你的目标是落地还是探索？业务算法岗的核心价值在于解决问题，用成熟稳定的技术提升业务指标。日常工作围绕数据处理、特征工程和模型调优展开，最后通过A/B测试验证效果。岗位稳定、成果可量化是明显优势，但技术可能不够前沿，容易产生重复感。研究算法岗更像边界探索者，集中AI Lab这类部门。这里博士比例高，核心任务是做出比现有方案更优的算法创新，目标发表顶会论文。你能接触最前沿的技术，学术积累扎实，但成果不确定性高，压力也更大。你数全链路还是深钻型？业务岗需要全链路能力——懂业务逻辑、会特征工程、能上线部署，最终把技术转化为可量化的业务增长。研究岗则强调算法深度，要求扎实的数学功底和创新能力，更看重在细分领域的学术突破。如何选择？喜欢看到技术快速落地、享受清晰的业务反馈、工程能力强的同学，业务算法岗是更稳妥的选择。如果理论基础扎实、热衷前沿探索、能承受较高不确定性，研究算法岗的挑战和上限都更高，但要做好成果周期长的准备。不过研究岗可能有时候也需要做一点业务上的工作，这要根据部门实际情况来看。没有绝对的好坏，关键是匹配你当下的状态。业务岗是脚踏实地，研究岗是仰望星空，两者都在创造价值。选择前想清楚自己更看重什么，比盲目追求热门更重要。想了解更专业更具体的算法岗不同方向不同岗的要求，发展，前途等具体信息可以滴滴我本人拥有7年大厂算法岗经验，作为技术面面试官(含社招和校招)，看过上千份简历，已面试超过上百位同学，面试和被面试经验十足，同时在ECCV/IJCAI/NeurIPS等顶会上发表过多篇论文和ACM获奖竞赛经历。职业规划 业务算法 #研究算法

有朋友算法岗，虽然offer不多，但都是60w+的offer，有朋友开发岗，拿了5，6个offer，但基本上都是白菜，还有些朋友，甚至现在都是0offer，准备秋招的。我觉得能拿好几个offer并且都还不错的人都有以下几个特质：1. 有大厂实习，并做的工作不是dirty work，或者要知道怎么包装实习经历，吸引面试官2. 自信，面试就是要自信，你自己都不相信你自己，凭什么要别人相信你能做这个活呢3. 能清楚表达自己，面试官一问这个问题就知道ta想考察什么，并且自己能清楚的表达自己的意思给面试官听

各位大佬，我想请教一下我是27届，中下211，代码是ai写的，目前想找寒假实习，目的是本科直接就业我是先学技术直接去投中厂的寒假实习还是寒假先进一个小公司学点技术，把小公司当跳板，下学期再找中厂实习我的顾虑是现在学习直接寒假去中厂是不是来不及了小公司的实习对中厂的投递有帮助吗，下学期找中厂实习的时候，面试官会不会因为我有段小公司实习而加分求求各位大佬解答一下我的疑惑