经过一年的发展,agent框架现在是什么样子
最近在写agent sdk的时候做了一些进一步的调研,在小红书上发现一个博主发的一段话和我现在的想法一模一样
所有的agent框架目前就是 ReAct loop,mcp,middleware,skill这些的集合,agent infra的下半场需要集中注意力在 agent 测评,agent rl,稳定性,沙箱这些组件,去支持新的 AI 应用,整体没有新的工程范式来用,后面可能要看新的应用场景或者学术界的发展了
所有的agent框架目前就是 ReAct loop,mcp,middleware,skill这些的集合,agent infra的下半场需要集中注意力在 agent 测评,agent rl,稳定性,沙箱这些组件,去支持新的 AI 应用,整体没有新的工程范式来用,后面可能要看新的应用场景或者学术界的发展了
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沙箱组件是指llm在执行用户指令的虚拟环境对吗,目前使用过chatgpt和gemnini,感觉gemini的这个处理逻辑有问题,好多次生成的下载文件地址是一个沙箱地址,根本下载不了
tql
过年还卷
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