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halomai
2021-09-24 12:06
门头沟学院 Web前端
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腾讯一面挂🤐
2021-09-24
在牛客打卡1天,今天也很努力鸭!
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03-29 20:16
厦门大学 搜索算法
soul搜推算法面经
上一段小厂实习经历不太相关直接被忽略项目部分挑两个其中你觉得优化效果最好的方法说明一下数据分布这块做过什么处理吗?学习过第一名的方案吗,他用了哪些方法?围绕语义ID讨论一点八股你生成语义ID后自己查看过生成的数据效果如何吗,怎么看这个效果如何?你加入的语义ID和多模态embedding哪个提升效果更好,你觉得是为什么?手撕部分:随便开一个本地IDE写在一个二叉搜索树中找到小于m的最大值
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昨天 08:27
已编辑
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
很多隐形招聘歧视都是学历
很多隐形的招聘歧视,其实都指向学历。它不被明说,却在筛选简历时悄然发生。一纸文凭成了门槛,让能力尚未被看见的人被提前淘汰。学历固然重要,但不应成为唯一标准。真正有价值的,是持续学习的能力与解决问题的实力,而不是被标签简单定义。
你见过哪些招聘隐形歧视?
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04-01 18:30
江苏师范大学科文学院 测试工程师
所以26届已经被抛弃了吗?
zaakfung:
26届不应该春招吗 为啥还实习
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03-02 17:33
已编辑
河南工学院 Python
学院本,这简历有救吗
🐭🐭是学院本,没有实习过😭3.2号更新一波简历,目前已经有一家进二面了,一面线上面被拷打了一个多小时,后面和负责人开始聊天。😭
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03-29 23:55
门头沟学院 机器学习
LLM面试题: Transformer
Q:请详细解释一下 Transformer 模型中的自注意力机制是如何工作的?它为什么比 RNN 更适合处理长序列? 难度:⭐⭐ 公司:字节、阿里、腾讯(高频) 算法岗回答要点: 自注意力机制原理 输入序列通过三个线性变换得到 Q(Query)、K(Key)、V(Value) 计算注意力分数:scores = QK^T / √d_k Softmax 归一化得到注意力权重 加权求和:output = softmax(scores) · V 数学推导 Attention(Q,K,V) = softmax(QK^T/√d_k)V 为什么除以√d_k?防止点积过大导致梯度消失 Mult...
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