3.23 美团大数据开发暑期实习一面

无自我介绍 上来就是做题T1长链接转短链接，写一个简要技术方案要求：-输入长链生成短链（唯一、可还原）-查询短链是否存在看完需求后直接说用两个哈希表存储，保证可以正确跳转并且可还原为长链这时候面试官又说要抗高 QPS 和持久化存储这种典型 KV 还要抗 QPS，肯定是上 Redis 了持久化就是在 MySQL 建一张表存储长链和短链又追问这个短链是如何生成的（这里也是我傻逼了，忘记还有生成这一步了）想了想说用 MD5 哈希随机生成然后又追问怎么限制短链再 20 字符内，能否直接截断哈希后的值？答不行，这样很容易造成短链重复又问短链重复如何解决答通过再哈希生成一个新的短链面试官不太满意，说数据量大了之后，可能导致一次生成要多次哈希想了想非常有道理，答在短链头部添加一个 UUID，解决重复问题终于把这题过了T2题目看图吧，懒得描述了属于是看完就有思路的模拟题，但是不知道解法是不是好的答按长度原数组做一次排序，长度短的在前面，然后开一个哈希表，遍历数组时先枚举当前路径的所有子路径在哈希表中是否存在，存在则跳过，不存在就将其插入哈希表，这样的时间复杂度是 NlogN追问整体的时间复杂度呢？答排序时是 NlogN，遍历时是 N，所以整体时间复杂度为 NlogN然后说思路没问题，写一下代码吧写的时候发现，/ 之后的字母个数是不确定的，我不知道怎么正确截取每一部分，面试官就让我写一个 TODO 函数，把整体的代码实现了就行反问了解到部门是做基础架构的，具体是做哪一部分呢？有很多产品，计算、存储、网络、KV、Cache、框架、数据引擎，具体要看最后分到哪个产品如果到虾皮，能参与哪些工作？还是要看产品，不同产品做的事情不一样虾皮内部对 AI 的鼓励程度？很拥抱，公司给每个人都配备了 Cursor 账号，内部也会开发一些 Agent 以及 API GateWay相较于其他候选人，有哪些改进点？短时间暂时整理不出来，回头整理一下若此轮能过，还有几轮技术面？不确定，有可能直接是 HR 面最后又是经典感谢你的时间总结感觉二面就是在考察思维逻辑了，不像一面会去问八股应该是话说的最少的一场面试了，但是答得不好面试官也会引导，体验感不错另外，面试官长得挺熊系的更新9.2 收到感谢信

​ 今天下午面了一场快手的数据研发岗，面试官非常温和，没有问什么很偏的问题，体感还不错。最近准备大数据岗面试的这段时间，发现市面上并没有很多关于大数据的面试资料，所以我从现在开始想尝试着把每次面试官问的问题汇总给大家，供大家做一些参考。​HDFS的存储机制是怎样的？​ HDFS是为大规模数据（大文件，顺序读写）设计的分布式文件系统，它把文件切成块（block），分布存储在多台机器上，通过副本（replication）提供高可用。其中最主要就是NameNode 和 DataNode，NameNode 负责存储文件的元数据（block块的大小，block块存储在哪个DataNode负责的节点上等）...

为啥我投的时候大标题写的后端开发，但是面试的是大数据计算引擎开发实习呢，我就光学的java后端那些，也不会大数据spark那些啊

实习项目中有哪些难点？拷打项目项目中学到了那些东西？一个完整的go项目，可以从那些方面进行优化为什么不推荐mysql中数据量达到特别大？游览器访问一个url地址的完整流程1w和1000w数据量的表中，插入一条数据的成本是不是一样的mysql设置索引需要考虑的因素mysql的间隙锁了解过吗redis为什么那么快redis的过期删除策略反问环节，无手撕说一面都是统一分配的，没有对应的业务