数字马力二面（Java、base：郑州）

当时我的目标是刷题一周通过面试，总共可以给到的学习时间大概是4小时×7天=28小时。在此之前嘛，基本是没打开过力扣这个网站的水平。Step 1：看课（灵神tql）去B站上看灵茶山艾府的《基础算法精讲》，总时长270分钟左右。因为没时间全看完，我会按照下文中的分类有重点地看，非重点的地方部分2倍速看。个人觉得0基础不建议直接上手刷题，一道题都别刷，很浪费时间。LeetCode这种东西还是比较套路的，直接看课就会很有帮助。看课的过程中遇到没听懂的概念，就随手问一下AI——“用大白话解释一下什么是滑动窗口”“动态规划到底和递归有什么区别”。AI的好处是能换着花样给你讲，有时候老师讲了一遍你没懂，AI换个角度说你就突然开窍了。这一步不用花太多时间，卡住了就问，问完继续看课。Step 2：力扣刷题+了解时空复杂度的计算我刷的题单是LeetCode Hot 100，但我只刷了其中的30道，再加上寻找峰值、快排、有障碍路径DP等常考题，总共在40道左右。分类刷，从Medium到Hard。同一类中的Medium如果能够举一反三，就可以少刷几道。比如会了0-1背包问题，就可以不用写打家劫舍啦。我的刷题顺序：T0（very常考，思路明确、刷起来快）：双指针、滑动窗口、二分查找、动态规划、多维动态规划T1（思路重要且常考）：图论、回溯链表、二叉树：常考、思路简单、刷起来快，但ACM模式输入难写T2：剩余其他刷题的时候也要用AI灵活辅助：每做完一道题，把代码和思路贴给AI，让它帮我看看时间复杂度算得对不对、有没有更优的解法、如果换个数据规模会不会爆。AI不会直接替我刷题，但它可以当我的代码审查员。把做错的题也整理给AI，让它帮我总结这类题的共性规律——“这三道题都是滑动窗口，它们的边界条件处理有什么共同点？”有时候我自己总结不出来，AI一归纳就清楚了，比手动整理快很多。最后再搜搜要面试的公司面经，看看他们爱考什么，针对准备一下。还有，别忘记关注时空复杂度的计算哦，面试可能会问到的。Step 3：重复+熟悉ACM模式下的输入输出今天刷完的题可能明天就忘了，所以要经常重复。而且面试的时候很容易紧张，有时要靠肌肉记忆来写。我会把错题本定期扔给AI，让它随机抽几道题让我口头复盘——我来说思路，它来判断对不对。这种低成本的重复比重新敲一遍代码效率高很多，通勤、排队的时候就能搞，不用专门坐下来写代码。ACM模式下输入输出也很重要，别力扣刷多了只会写核心代码，面试就傻眼了。可以去搜代码随想录的ACM输入输出文档，其实需要记住的输入输出格式也没几种。最后一点“理解题目思路，使之能够在新题中被复用”是速成的核心思路。速成是不适合背题的，所以吃透有限的题 > 做更多的题。对了，AI还有一个用法我差点忘了提——如果你有一道题反复看答案都看不懂，可以让AI给你出两道同类型的简单变体，先做简单的再回来看原题，往往就通了。这个办法我用了好几次，挺管用的。（某一轮面试的时候还是被一道没见过的Hard题制裁了，不过靠我自己刷的“LeetCode Hot 40”，我也给出了两种解题思路最终蒙混过关。有时间还是建议把Hot 100都刷完，刷熟了还可以看看高频面试150。）

上周面了小鹏汽车的Java开发岗，整场面试将近50分钟，自我介绍之后直接进入技术环节，节奏很快。前半段是Java基础和JVM，后半段转向数据库和分布式，最后还聊了几个场景设计题。整体难度中等偏上，基础问题答完会继续追问原理，想靠背答案糊弄过去比较难。题目覆盖面比较广，Java、MySQL、Redis、消息队列都有涉及，贴合小鹏车联网和后台服务的业务特点。把题目和答案整理出来，供大家备战参考。1. Java 中 HashMap 的底层结构是什么？1.7 和 1.8 有什么区别？HashMap 底层是数组+链表的结构，通过 key 的 hashCode 计算数组下标，冲突时用链表挂在同一个桶上。1...

问一下大伙，如果面试手撕的时候有bug找不出来，一般面试官允许去IDE里打断点调试吗？

不知道大家第一次刷hot100啥感觉😭可能我是基础不太好吧，写递归回溯的题都很吃力，有时候一道题要看半个小时多才能看懂然后自己复现一遍，感觉真的脑袋要烧起来，不过做完了小七十题感觉真的对数据结构和算法的理解深了很多😫😫😫