今天 05:25 门头沟学院 算法工程师
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暑期实习-字节推荐算法一面
给我面没招了，发点面经攒攒人品～
1.项目拷打
2.序列做了什么相关处理
3.如果接着做的话，你有什么规划嘛
4.对于tokenmixer是怎么理解的，它的收益主要来源于什么，理想的结构是什么第二个项目的消费侧策略的主要做法是什么
5.你们场景是如何利用大模型的
6.sft是怎么做的，样本是如何挖掘的
7.模型的更新频率
智力题
一个硬币，摇到正面的期望次数是多少连续两次为正面的期望次数是多少
八股
1.从transformer到现在的大模型有什么变化
2.大模型的实践还做过什么实践嘛
3.介绍lora解决了什么问题
代码
auc手撕
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2.序列做了什么相关处理
3.如果接着做的话，你有什么规划嘛
4.对于tokenmixer是怎么理解的，它的收益主要来源于什么，理想的结构是什么第二个项目的消费侧策略的主要做法是什么
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6.sft是怎么做的，样本是如何挖掘的
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一个硬币，摇到正面的期望次数是多少连续两次为正面的期望次数是多少
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1.从transformer到现在的大模型有什么变化
2.大模型的实践还做过什么实践嘛
3.介绍lora解决了什么问题
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auc手撕
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