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1、知道 GPT 和 BERT 这种模型的基础框架是怎样的吗BERT 和 GPT 都是基于 Transformer 的预训练模型，但结构和任务目标不一样。BERT 一般采用 Transformer Encoder 堆叠起来的双向编码结构，在预训练时主要做 MLM，也就是随机遮盖一部分 token，让模型根据上下文去恢复被遮掉的词，因此它更适合理解类任务，比如分类、匹配、抽取、检索表示学习。GPT 采用 Transformer Decoder 堆叠起来的单向自回归结构，在预训练时做 next token prediction，也就是根据前面的 token 预测下一个 token，因此它更适合生成...

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过完年到现在大概投了200多个,有13个面试好像爱奇艺: 1面过 2面挂 1面简单, 2面太难 我直接挂 还有我投的时候是测试, 咋面的时候说是测开..... 避雷了江苏零一汽车: oc  薪资给6k,可惜太远,去不了星河觉醒: 1面过 2面挂 估计被排序了酷奇奇: 1面挂, 说没hc,估计被排序了纳微星科: 1面完, 感觉挂了哈哈哈xxx: oc搜狐畅游: oc 真抠跨赴科技: 不想面了, 取消面试圆木智能: oc牛卡福科技: 感觉oc,也不太想去九章云极: 不想面了, 取消面试智联云安: oc, 但是都是功能测试和文档撰写居多, 过了不想去艾哲智: 不想面了, 取消面试亚信云: 不想面了, 取消面试