1. 自我介绍2. 什么是 RAG？它和普通大模型问答有什么区别？答案：RAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它不是让大模型完全依赖参数记忆回答问题，而是在生成答案前，先从外部知识库里检索相关资料，再把检索结果作为上下文交给大模型生成答案。普通大模型问答依赖模型训练时学到的知识，容易出现知识过期、幻觉、无法引用来源等问题。RAG 的优势是可以接入企业私有知识、实时文档和业务数据库，并且答案可以追溯到原始证据。它更适合企业内部知识问答、客服、运维、法规、医疗、金融等知识更新频繁且要求可追溯的场景。 def rag_pipeline(quer...

真没招了  原来是卖课的.. 把我的感动还来...

双非学历之前校招的时候boss拉满了，都是招呼别人，也很少有人理我。现在有了个title投社招一堆人招呼我，体验到了92投boss的感觉，别人主动给你打招呼。上午大概发了十几个左右的招呼下午就约了两个面试。回头给牛友们发一下社招的面经。

看到一个很有趣的现象：LeetCode上每天几万人刷题，但企业办的免费算法赛，报名的人反而没那么多。 我自己打过七八场企业赛，从被虐到拿奖，从没有面试到能帮别人看简历。想把这几年参加企业赛的真实经历写下来，包括怎么准备、有什么坑、到底对求职有没有用。 最近正好看到现代汽车那个Code Faster比赛开始报名了，想起自己当年打的那些比赛，有些话想说，因为我觉得这些经验可能对正在纠结的学弟学妹有帮助。 先交代一下背景：我是某985计算机硕士，2024届毕业，现在在一家互联网公司做算法工程师。大学期间打过ACM省赛、蓝桥杯，也参加过五六家不同企业的算法竞赛。拿过几次奖金，有一次拿到面试官的微信，还...