许愿字节三面oc

有佬也是这个部门三面完等结果的吗？上周四面的，还没出结果。估计在横向吧，三面是海外的大老板面的

1. k-means聚类点初始化阶段有什么优化策略？2. 如何评估聚类的好坏？3. 介绍transformer架构？4. Attention计算时间复杂度？5. 超长序列下降低Attention时间复杂度的方法？6. Transformer用的什么Norm？7. 分类模型的指标有哪些？8. 分类模型的损失函数？交叉熵损失相比于均方差损失的优势？9. 模型训练过程中哪些行为可能导致梯度爆炸？10. 手撕 树的最长链长度 面的实在有点痛苦，主包做的大模型方向，确实对过去的分类模型不是很了解，问的东西也没什么答出来的，大模型相关的八股也没问，简历上的东西也不问，应该是业务原因吧，可能用大模型不多所以...

感觉答的一般般 更新:三面挂

1. 面试官自我介绍，部门介绍。2. 自己介绍。3. 拷打简历，从实习到项目挨个问，穿插八股。4. 有了解 LLM 吗？5. 最近在看什么技术，或者对什么比较感兴趣，平时如何学新东西？6. 其他 offer 吗？base 地有什么要求吗？ 八股：1. 一致性哈希介绍，及其常见应用场景。2. 布隆过滤器介绍。3. 责任链设计模式简单介绍。如果某个地方失败了，有什么方案进行重试。4. 缓存穿透。