从算法到开发，投了n次，终于被捞了

1．自我介绍2．项目深挖3.推荐业务目前的优化目标是什么？4.多场景建模具体指什么？不同场景下用户行为有什么差异？5.这些场景是分开建模还是统一建模？特征或网络层面有没有做场景区分？6.如果特征落盘时刻上下文发生变化7.介绍一下 RankMixer 的结构原理。它与 MLP 、 Transformer 或 DIN 相比，核心区别和优势是什么？8.如果拓展 token 数量，具体如何实现？9.所有场景样本是一起训练还是分开训练？指标是看全局还是分场景？10.超长序列建模的长度是多少？具体实现方案是什么？11.多尺度注意力指的是什么？与全序列原生 attention 相比有何区别？12.不同时间段的序列输出如何融合？如何平衡每个时期兴趣的权重？有没有自适应机制？13.手撕代码： Request 维度的 GAUC 计算📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

备战了几个月，刷了几十套大厂面经，把C++方向的高频考点全部整理出来了。华为、大疆、字节、地平线、海康、商汤、百度、腾讯、阿里，这些公司的C++面试题我基本都过了一遍，发现考来考去就是那些核心知识点。这篇文章把最高频的考点全部列出来，每个点都标注了考察频率，帮你把有限的时间花在刀刃上。一、内存管理（必考，几乎100%）堆和栈的区别栈：编译器自动管理，速度快，大小有限（默认8MB），局部变量和函数调用信息存这里堆：手动管理（new/delete），大小受限于系统内存，灵活但容易泄漏内存布局（必须背下来）text段：代码，只读rodata段：字符串常量、const变量data段：已初始化的全局/静...

投递大多视觉算法方向和多模态算法方向

答案是：有，但你得想清楚几件事。先说现实双非的标签确实存在，大厂HR筛简历时学历是第一道门槛，这没什么好回避的。字节、腾讯、百度、华为这些头部，校招季会优先看985/211，双非简历可能在初筛就被过滤掉。但C++这个方向有点特殊。为什么C++对双非相对友好C++岗位本身就是技术密度最高的方向之一，市场上真正能写好C++的人并不多。音视频、嵌入式、自动驾驶、游戏引擎、高频交易……这些方向都严重依赖C++，而且很多中小公司、外包、垂直领域公司根本不在乎你是不是985。更重要的是：C++的技术深度可以弥补学历的宽度。一个能讲清楚内存模型、手写智能指针、理解多线程竞态条件的双非学生，比一个只会背八股的...