一步一步走先学语言

1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题，而是在回答之前，先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容，再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建，把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后，先做 query 改写或纠错，再去知识库召回相关片段，必要时做 rerank 重排，最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个：让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...

如题，鼠鼠是一位双非28届本科生，前两天看到了关于 Agent 开发的建议，于是决定写一个基于 milvus 的 RAG 项目。原本一切顺利，我配好了SpringBoot下的各种Starter依赖。运行时才反应过来自己提供模型的 api-key 是豆包的而不是 openai 的。没关系，只要我把 EmbeddingModel 实现类换成豆包的就可以用了结果在我查阅资料后发现豆包并没有提供这样的 SpringBootStarter，可我却清晰的记得字节跳动是有的！只不过是 Go 生态的："github.com/cloudwego/eino-ext/components/embedding/ark"问了豆包才知道，字节跳动并没有为 SpringAI 提供官方 SDK。然后在这一瞬间，我突然崩溃了。我脑海里面想起了很多：我要进大厂，我要进字节跳动，字节跳动是Go优势还是Java优势？豆包说go优势。那我为什么要用Java写？我不是要进字节跳动吗？为什么我一直在用Java写算法，为什么一直在用Spring Boot写？为什么不用Go写算法做项目？我为什么要在Java上浪费时间，最后落得个没有官方sdk的地步？为什么我在做一个项目之前没有做好调研呢？为什么？如果我真的想进字节跳动的话，为什么不去官网了解一个职位的要求？非要一直在Java上使用时间，Java多没用你不知道吗？年前找到实习，技术面是根本没有人问。我学习的那些关于JVM、JUC、Spring Boot的八股！更可笑的是我找的那个实习是写TS的。哈哈，我真是好笑。看到别人双非进了字节，就觉得自己也行，结果连这点事都做不好，时至今日，连方向都选错了了。---PS：鼠鼠已经冷静下来了，现在回想起来，我破防的一大原因更可能是长期积累下来的压力爆发了吧。不然的话开通一个 api 就可以解决的问题，为什么会让我难受一个多小时……当我的迷茫还在，我要不要转 Go 呢？我现在才大二还有很多时间可以学习，要不要转 Go 呢？为了我的”字节梦“？（其实这个梦也挺虚的，更重要的原因是想通过进字节证明自己吧……

1.个人情况介绍，以及AI大模型如何融入个人实践，日常如何使用2.具体说明AI工具如何解决你的开发提效，问题排查，边界测试3.栈和队列的区别，以及各自使用场景4.递归算法和任务调度场景分别使用栈还是队列5.栈和队列在底层实现上数据结构和内存管理上有什么区别6.谈谈java三大特性，封装，继承，多态，以及他们的实际开发应用7.追问封装在实际过程中如何保证安全性和可维护性，要求结合具体场景说明8.追问某个类的封装导致频繁的调用get和set导致性能问题，引发额外的开销，如何优化设计9.什么是缓存穿透，以及造成他的问题是什么，如何解决10.布隆过滤器解决缓存穿透可能存在误判，会对我们的系统产生什么影...

一开始签了个AI coding什么的，当时想欸这么好可以用AI？（似乎那个AI coding是ai面试？）然后再看又是切屏不计入，又是允许本地IDE，干脆直接chatgpt启动了出来和大家讨论发现好像不能用AI上小红书搜发现这么干的不是少数，尤其是本地IDE直接是cursor和trae的而且发现这个问题去年秋招就有人问过，更离谱的是当时有的人问HR，有的HR说可以有的说不可以现在发了邮件去问招聘团队了，感觉是细则没写清楚要是直接说不能用不如直接签到题走人更省时间