滴滴提前批一、二面凉经
自我介绍
介绍实习项目
项目的评价指标
ViT相关内容(实习项目涉及)
Swin-Transformer要解决哪些问题
Transformer的encoder和decoder的区别
介绍学校项目
算法题:二维数组行列都升序,看target是否在数组中(A了)
对下份工作的期望
反问:
部门的业务内容
后续流程推进时间
================================================
过了十分钟约了二面,连着面

================================================
自我介绍
第一篇文章是怎么做的数据增强防止过拟合的
第二篇文章是什么思路,迁移学习体现在哪里
贝叶斯估计和最大似然估计的区别在哪里,举个例子
训练集、验证集、测试集分别是什么作用
逻辑回归为什么用sigmoid函数
LSTM中有几个门,作用分别是什么,有几种激活函数,为什么最后用tanh激活函数
pytorch底层实现了解吗,自动求导是如何实现的
开放题:
大概意思是如何保证输出的置信度
一根绳子剪成三段,能围成三角形的概率
算法题:
数组A,求max(A[i]-A[j]),i<j(A了)
大概率是寄了,答的不太好

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Swin-Transformer要解决哪些问题
Transformer的encoder和decoder的区别
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算法题:二维数组行列都升序,看target是否在数组中(A了)
对下份工作的期望
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部门的业务内容
后续流程推进时间
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第一篇文章是怎么做的数据增强防止过拟合的
第二篇文章是什么思路,迁移学习体现在哪里
贝叶斯估计和最大似然估计的区别在哪里,举个例子
训练集、验证集、测试集分别是什么作用
逻辑回归为什么用sigmoid函数
LSTM中有几个门,作用分别是什么,有几种激活函数,为什么最后用tanh激活函数
pytorch底层实现了解吗,自动求导是如何实现的
开放题:
大概意思是如何保证输出的置信度
一根绳子剪成三段,能围成三角形的概率
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05-07 17:58
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