下班继续看简历

1.八股：RoPE（旋转位置编码）是如何用绝对位置编码实现相对位置感知的？能否从数学直觉上解释？2.八股：vLLM 的核心原理是什么？它如何通过 PagedAttention 提升推理吞吐？3.八股：FlashAttention v1 和 v2 的主要改进点分别是什么？它们如何减少显存访问并加速 Attention 计算？4.八股：Qwen 在训练时采用的 “packing” 形式和“多轮对话”形式有何区别？各自对训练效率和模型能力有何影响？5.项目：你们如何增强模型的多轮对话能力？除了增加多轮 SFT 数据，还有哪些架构或训练策略上的尝试？6.项目：如果 RAG 生成需要融合多个文档（如 doc A 和 doc B）进行逻辑推理，你会怎么设计？若引入知识图谱，如何与生成模型结合？7.项目：你们的 CoT（Chain-of-Thought）训练数据是如何构造的？使用 CoT 微调后的模型，对非 CoT 类任务是否有泛化增益？8.项目：模型训练数据上线前，你们从哪些角度做质量检验？用了哪些自动化手段或人工规则？

转眼间就已经12月了，25年即将过去！而屏幕前的你们工作找的如何了？ 今年找工作难吗？答：难！问：比去年难吗？答：去年你以为是在谷底，今年发现还可以再往下挖三层。 一、就业市场：冰火两重天 各行各业虽然在降低趋势上有所不同，甚至某些行业小幅度提升，但总体还是下降的很快，市场饱和太快了，而未来的几年可能将更加严重，所以才会鼓励自由就业和创业！ 机械专业：还能喘口气 有位机械同学感慨：“机械好啊，机械妙啊，至少还有机器人行业兜底。”相比其他专业，机械确实还算有一线生机，但这位同学也补充：“行情一年不如一年。” 计算机专业：卷成麻花 Java后端选手吐槽：“基本上现在才有正式offer。”最惨的是那...

年初，小论文完成，导的项目也一时告一段落，过完春节，我想着该找份正经实习做做了。于是三月回学校，开始了与boss斗智斗勇的实习投递，也开始看excel、sql、tableau的视频。三月底吧，奋战了一个月，我获得了一份远在北京的实习offer，于是变成了北漂一族（）被中介坑、被物价震惊、被工作压下头、时不时的再来几个导的任务和小论文返修意见，当然还要加上和实习生同事愉快的摸鱼、唠嗑、吃零食、吐槽导师、线下约饭，现在回想起来，反而这三个月的时间才是这一年最快乐的暑假离职回家，略微休整后继续刷题八月秋招开始，同时也要完成开题报告，投简历的时候不忘看文献，做测评的时候也要画框架图。所谓的金九银十，然而我只能看着数不尽的测评笔试ai面叹气，没有后续，让我认清了自己的处境或许试一试考公？也许是突如其来的想法、也许是家里长辈的期待、也许只是单纯的不想碰大论文，我开始学行测做申论。十一月，我开始两次线下面试，也买了第一套正装，坐在会议室里看着呜呜呀呀几百号“商业人士”，我不禁觉得更加好笑十一月底是国考的结束，也迫使我不得不转战大论文实验，跑了两三个星期的代码，紧张而刺激本以为研三是轻松愉快的，早早找到工作，做完实验，便可以到处游山玩水，没想到那毕竟是别人的研三，而不是我的。但无所谓的。明天太阳总会是亮的。不好的offer我也不为了保底而签。研三还有半年我也不能这么早草草下结论。这一年辛苦了，祝我祝你祝所有人。新年快乐！

很多人第一次实习，都会遇到一个非常现实的问题：没人带。没有导师安排任务，没有人系统讲业务，进公司像“空气”，每天不知道该干什么。这个时候，几乎所有人都会纠结一个问题：我是该苟住继续熬，还是干脆跑路？其实，这个问题不能一刀切，关键要看下面这几件事。一、先别急着跑，判断是不是“放养型实习”有些团队不是不负责，而是默认实习生要有一定自驱力。判断方法很简单：有没有正式项目在推进能不能接触到真实业务或代码问问题时，有没有人愿意回答有没有权限看代码、文档或系统如果只是没人“手把手教”，但你能接触核心内容，那更像是放养，而不是摆烂。二、苟住的前提：你能不能学到东西可以苟住的情况一般有三种：项目是真实的，不是...