快手大模型评测

1. 拷打项目2. 场景题：10000个测试用例，但是由于时间关系只能做1000个，要怎么筛选测试用例？答：正交分解，问怎么正交分解，扯了一大堆传统正交分解的做法，面试官看不下去了，说他们希望引入大模型来自动化筛选测试用例（不是，你不说我咋知道你想要这个方面的答案，这个时候我脑子还留在传统测开层面，在这之前完全没有聊到大模型）于是我说引入强化学习打分机制，来评估测试用例是否具有高优先级。3. AI对自动化的影响答自动生成测试样例，通过CV进行UI测试，减少人力物力等等。追问：在UI测试中有什么风险答：不可靠，尤其是在有动画、音频组件时无法正确识别4. 看到你项目有用CICD，聊一下你的看法追问：CI和CD的分界线在哪？答：交付产品是发行版还是内测版（纯乱答的）追问：CI和CD英文名是啥？中文名是啥consistent integration，consistent deployment（答错了，但是面试官问了一句consistent有持续性的意思吗，虽然我现在知道标答是continuous，但是consistent确实有持续这层含义，本人托福103）5. 知道哪些数据结构？队列使用场景是什么？答：BFS，消息队列（感觉给的太具体了，面试官好像是想听一种通用的使用场景）6. 知道哪些测试方法？集成测试测的什么？7. 排查数据库（mysql）查询速度缓慢的步骤。8. 手撕：一个所有值都唯一的链表，给定两个值，反转这两个值之间的所有node就给了几分钟，还没有测试用例，没有输入输出样式，没有函数定义，啥都没有，写了个递归框架，边际条件都没处理，讲讲思路就结束了。完全是懵的一场面试，本来准备了很久的llm相关八股一点没问，问测开的时候又想要我回答llm相关的知识，完全不知道面试官想要我回答哪一方面的内容，搁这对我做黑盒测试呢

什么是AI应用开发工程师？在梳理学习路线前，知道什么是AI应用开发工程师，快速建立对岗位的基本认知是非常有必要的。AI应用开发工程师，也可以叫大模型应用开发工程师，主要负责将大模型的能力落地应用到实际产品和业务中。与AI算法岗不同，应用岗更偏向工程实现。AI应用开发岗不只是简单地调用大模型API，而是基于大模型构建一套可运行的系统。随着近年来大模型的火热发展，大模型应用开发岗逐渐成为了热门岗位。岗位职责与招聘要求？我相信大部分人学习AI应用是为了就业。所以在开始学习前，先了解招聘市场对AI应用开发岗的要求，知道我们实际工作中要做什么，需要具备哪些技能，建立起对应的人才画像。我们在学习的时候就可...

1.自我介绍2.简历问答3.coding:字符串转整数（atoi函数）4.反问

1、介绍自己的中厂实习。2、追问实习业务的上下游，以及交付标准、测试集怎么构成:3、追问为什么这个业务要引入大模型，大模型解决了什么问题。4、大模型sft解决不了业务问题吗?为什么还要引入强化学习。强化学习主要解决业务中的什么问题。5、讲一下PPO和GRPO的原理和区别6、如何理解强化学习中熵的概念，如何保证训练过程中熵保持在较高的水平。7、强化学习中调参的经验8、强化学习中on policy和off policy有什么区别?grpo是on policy的吗?如何实习真正的on policy强化学习。9、多模态大模型的训练过程有什么不同?10、多模态大模型的vision encoder一般使用vit的第几层输出?11、mlp和Q-former两个模态融合模块的优劣?12、手撕二叉树层序遍历