上海AI lab一面面经

上海人工智能实验室1. 考研为什么没考9852. 确认岗位：基础架构，基础平台1. 平时了解docker、k8s这些技术吗3. 现在有offer了吗？4. 未来的规划？公司性质、想做什么事情5. 简单介绍做过的项目，挑其中之一，重点讲一下项目背景、做的事情1. 比较像大众点评吗2. 主要负责什么3. 多少人，上线过吗4. 技术上的难点是什么，比如具体的一个功能上碰到的问题，如何解决的5. 你觉得拼单功能最基本的实现可以怎么做1. 怎么保证事务的2. 优化点是怎么做的6. 测试是怎么做的7. 部署在哪了6. 常见的IO模型1. 同步和异步的区别是什么7. 孤儿进程和僵尸进程是什么8. https如何保证安全的1. 详细讲一下如何通过CA做认证的9. 理解容器的隔离机制在底层是怎么实现的吗10. 镜像是什么意思？容器是什么？11. 强一致性与最终一致性的区别12. 用过zookeeper吗1. 主要用了哪些功能2. zookeeper怎么知道客户端的变化的3. 除了心跳机制，还有呢？比如发现节点A不可达了，它会怎么做13. 反问（6分钟）

我也不知道角为什么现在才发面试申请，现在这个节点是不是就是走个过场啊。顺便问问面经，是问项目多还是八股多一点，先谢过各位佬了

面试以来最好的面试体验，和一面面试感觉一个天上一个地下上来摄像头先打不开了，修了半天电脑，面试官很耐心让我不要急。调好之后和我说后面没有面试同学，可以适当延迟一下。正常自我介绍、然后就介绍实习中比较有深刻记忆的内容工作，接着就开始无限的场景延伸，从redis上延伸，涉及到数据结构，单点集群，故障切换各种场景你的解决办法已经考虑的侧重点。然后看我写了高并发跑批，讲了一下消息队列，异步调用、线程池设置以及一些对应的延伸。然后看我有大数据的内容，问我大数据治理的方法，以及一些大数据的组件还有他的原理。实习拷打完后就又问了问实验室项目经历还有一些延伸场景问题。最后就是一些途虎业务场景然后使用中间件或者消息队列去做去重，去做特征。所有的场景问题都在一点点的引导我，没有任何不满和叹气，全程笑眯眯的。最后反问业务还有其他一些问题讲了很久，真的超级耐心的把所有事情给我讲明白，约了45min面试时间，除去修设备的时间面了一个多小时，希望能过吧

1.自我介绍2.问实习做了哪些东西3.需求的流程4.对一个offer有哪些考虑因素5.手里有哪些意向6.设计一个请假系统你会从哪方面考虑无八股