滴滴数开一面凉经

1.自我介绍2.说一个深刻的实习项目3.项目中的分层是怎么做的4.你认为的分层的意义5.这个数仓分层可以优化吗6.spark和mr的区别7.spark的执行过程8.driver和executor的作用9.说说宽窄依赖10.数据倾斜发生的情况和解决方法11.算法 dp类型 没a出来12.sql 七天内留存用户的单数，去除首单13.反问面完十分钟出结果，死的非常快啊，感觉是倒在算法上了。反问的时候说是大池子面试，问不了业务内容，直接给我连招打断了，gg

如题，鼠鼠bg：双非本中9硕，有>1段的大厂数据岗实习。投了美团的数开，一面所有八股手撕全部回答上了，然后面完一直没反应，过了两个工作日喜提人才库，然后又过了三天没有被捞，流程直接结束。牛客上也没有找到成都base的美团数开面经，有没有成都美团的朋友，想问问成都base到底有hc吗

总计1h 0. 面试官介绍1. 自我介绍2. 深挖项目（这里巨细无比，连怎么开发的，设置什么参数都涉及到了，太狠了）3. 上一段实习经历为什么没转正？这一段实习经历能转正吗？4. spark了解吗？说下spark遇到查询时间过长的时候怎么解决5. 直接问具体表现是什么6. DAG图哪个地方？如何确定是map算子还是shuffle算子时间过长？ exchange exchange exchange!7. Flink的时间语义讲一下，最多用在哪个方面？8. Flink的sink了解吗？怎么sink的？9. 为什么选择落到doris中，是什么原因让你们选择了doris？10. Doris的性能优化讲一下11. 用过doris的索引吗？比如bitmap索引12. 你们在计算uv的时候有用到吗？13. 你说doris的多维聚合和分析能力很强，实际用过吗？14.  如何确保实时和离线指标一致？ 我差点展开说，被制止了15. 目前秋招进度怎么样了？有意向了吗？ 这里我说太多了，有点后悔，不应该具体说细节的手撕：sql：group聚合+lag窗口函数问我会不会java，我答不会，会python，手撕算法作罢反问：1. 业务有哪些？2. 对应届生的技术栈和性格素质的期待？3. 工作强度大吗？最后面试官给我提了个意见/建议，说我话太多了太冗余了，需要精简，确实应该好好思考一下。1h后更新：1面过了

1h20min1. 自我介绍2. 深挖项目3. 项目难点4. 问了两段实习经历都在做什么5. 两道sql 次日留存和topN （这里有个坑，没有指定是哪一天，害我改了5-10min）6. ai coding  从prompt的设计，到可视化展示7. 能不能提前来实习反问：1. 对应届生的性格能力和技术栈的要求2. 本次面试中我有没有什么需要改进的地方3. 业务有哪些？ 这里面试官讲了很多，我表示非常认可9.11更新：9.5面试，9.11早上八点多回人才库了，感觉寄了9.11晚上更新，又回去了，等结果9.16更新：已oc，更新下时间线timeline：9.3 一面9.3一面后1h约二面9.5二面9.11 早上八点左右回人才库9.11 下午被捞回面试9.16 oc