产品岗真实工作体会~ 我所在的产品线整体风格不卷，加班不严重，周末大家都安排自己的生活，可以安心放下手机，也让我彻底放下“不秒回羞耻症” 阿里云团队规模太大，分工很细，人也很多，想搞清楚一件事情要对接好多好多人，要熟悉的流程也贼多，这个过程的确有些累，但我估计只要在大厂都会这样 感觉这边做事情自由度更高，换句话说，老板只要结果，过程怎么做自己想办法去 凡事凡人都爱讲价值。初次对接的其他部门的同事，也会直接问我，“你对业务的价值是什么” 目前线上线下接触到的同事估计有四五十个，99%交流都顺畅，有话都直说 这一个月约了不少coffee talk，即使没有直接的工作关联，大家还都挺热心解答我各种疑...

佬们，我日常实习投了十几家了一个约面的都没有，求批评简历

主要方向还是想整测开＞测试方向bg深圳技术大学本目前只有两家中小的软测实习转正offe（像画饼）也是刚拿到的 一家搞ai测试 一家游戏测试 个人意向都不是很高 感觉太水了 转正薪资大概8-9k这样目前简历内容就下面这些 想找个测开实习boss无人在意 目前算法可以撕撕常见的简单题 八股大概背了一些常见的基础 没有系统整过后端 内容 春招想搞个中厂测开 需要往哪方面继续推进学习呢 还来得及不 求各位佬指点

以下是对熊辉教授在2015年12月27的演讲《认知升维：人工智能奇点期的产业新坐标》的观后感，如有其他见解，欢迎一起讨论。   在过去的读书的几年时间里，我学习着人类几千年的文化精华。学历越高，专攻的方向越集中，最后落在了计算机这一门领域上。 熊辉教授说，当人类到达博士的水平，知识储备才勉强在计算机领域算得上“博闻强识”。而当我们走出社会，将这一个领域与其他领域结合，逐渐走到行业龙头，有了两个领域以上的“博闻强识”，才会进入到下个阶段：触类旁通。 而这，近乎很多人半辈子的努力，却被 AI 在两三年内轻松达到。  AI时代-学习力的差距  在课堂里，在高中、大学就会发生一些事情：有些人很勤奋，也...