4399海外广告优化面经

针对手游产品广告投放的数据优化和分析,你有哪些初步思路和豔在得机法?
当需要对广告效果进行调整、优化时,你会依据哪些关键因素来操作?
在负责账户的操作、优化和调整过程中,你觉得重点关注哪些方面?
怎样有效地监测、收集、整理和分析各种市场渠道的信息呢?
若及时了解到市场动态,你会通过什么方式将其转化为对工作有用的信息?
收集广告素材需求时,你认为需要和哪些部门或人员进行沟通协作?
完成素材准备工作,你会遵循怎样的流程和标准来确保素材质量?
如何跟进素材使用效果,并且根据效果做出相应的改进措施?
对于有东南亚地区或欧美小语种语言优势优先这一点,你有怎样的理解?
若你具备泰语、印尼语、越南语等小语种能力,将如何应用到工作中?
当地留学经验者优先,你觉得留学经历能为海外广告优化工作带来什么?
了解海外媒体渠道在这个岗位很重要,你目前对海外媒体渠道有多少了解?
熟悉各项网络营销指标,你能列举一些关键的网络营销指标并解释吗?
若熟悉Google/Facebook/网盟系统使用和操作,具体能在工作中发挥哪些作用?
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看了500份简历后,我想和同学们说几句真心话刚刚结束了三个学校的今年秋招季,奔波在各个双选会现场的简历辅导老师。今天刚结束一场大型双选会,回到家虽然疲惫,但还是想打开电脑,把今天看到的一些情况和心里最真实的感受分享给大家。站了一天,看了不下几百份简历,和无数焦虑又期待的同学交流后,我的心情有些复杂。很多同学非常优秀,手握扎实的项目经历,对行业也有自己的见解,但却倒在了简历这“第一关”。[图片]我看到了几个非常普遍且致命的问题:1. 重点模糊:简历像一本“流水账”,HR需要在密密麻麻的文字里“淘金”,根本抓不住你的核心优势。2. 人岗不匹配:用一份简历海投所有岗位,完全没有针对不同岗位的JD(职位描述)进行调整,关键词缺失。3. 表述“学生气”:习惯于写“参与了”、“负责了”,而不是用结果和数据来展现你的价值和能力。要知道,在校招季,一个HR浏览单份简历的时间可能只有7-10秒。这短暂的几秒钟,就决定了你能否拿到面试的入场券。你的才华如果无法在这页纸上闪亮,就很可能被默默埋没。面对这种现状,我们该怎么办?我的建议是:请务必学会借助工具,把专业的事交给专业的力量。把耗时的、模式化的简历优化工作交给AI,而你,应该集中所有精力去准备面试、提升专业能力。正因为深刻理解大家的痛点,给大家推荐一款AI简历助手,叫 【AiCV简历王】。我们的初衷很简单:做一款真正免费、且足够好用的工具,帮同学们跨过这第一道门槛。它就在我们每个人每天都会打开的那个绿色图标App里,直接在顶部搜索它的全名“AiCV简历王”就能找到。它具体能帮你做什么?它不是简单地换个模板,而是能提供深度优化:- 一键智能诊断与优化:只需上传你的现有简历,AI能立刻从内容、排版、关键词等多个维度进行打分和评估,并给出具体的修改建议。它能帮你把“管理一个项目”优化成“独立牵头XX项目,协调3人小组,最终使效率提升20%”,让经历瞬间“活”起来。- JD精准匹配:复制你心仪岗位的职位描述,AI能快速解析出其中的核心关键词,并智能地提示你如何将这些关键词自然地融入你的简历中,极大提升通过初筛的概率。- AI内容生成与润色:如果你对某段经历不知如何下笔,可以用AI引导生成,它能够提供多种专业的表述方式供你参考和选择。最重要的是,我们从一开始就决定,这个产品的核心功能将完全免费开放。在这个求职的艰难时期,我们希望这能成为送给各位同学的一份实实在在的助力,让大家不因为资源或费用的问题,错失任何一个宝贵的机会。所以,如果你正在为简历头疼,感觉自己的才华无处安放,我真诚地建议你:今晚回到宿舍,或者在任何空闲的时刻,打开那个绿色的App,搜索“AiCV简历王”。花上10分钟,让它为你做一次全面的“体检”和“升级”。这小小的一个动作,或许就能为你的秋招之路,打开一扇新的大门。工具是免费的,但你的时间和机会是无价的。祝愿每一位努力的同学,都能得偿所愿,拿到心仪的Offer。
秋招踩过的“雷”,希望你...
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10-23 11:01
下午一面晚上通知第二天hr自我介绍项目询问(问的很少)redis基本类型有没有自己写过docker file,如何使用dockermysql 中truncate与drop,delete的对比说一下mysql的innodb与MyISAM的区别?mysql中的索引类型有什么,项目用了哪些索引有没有打印过慢查询日志有没有使用过git项目开发经验简历上项目是公司项目还是自学在git上一般看什么项目,会选哪些项目看,讲讲你看项目的流程和遇到的困难怎么解决有没有过程序员时刻(面试官解释:面对一个问题一直做不出来,但最后还是做出来)。简历上有深度学习相关,假设有个场景在面对诈骗链接时,之前的做法都是基于某种特定规则,假设现在希望用大模型来做你会怎么做?(我回答使用rag的方式,比如将之前碰到的诈骗链接放到检索库里,当用户收到一条诈骗信息让大模型先解析这条消息然后使用tool的方式调用检索库看看是否在已经识别过的诈骗链接中。面试官:不对,我们希望的是链接加界面的方式两个结合起来一起判断。我也不知道怎么回答了)有没有微调过大模型,对transformer有没有了解?(在学,但了解的不多)反问:觉得我项目基础比较薄弱,各方面都很基础没有更深入了解。问是否后端招的不多希望找大模型相关的过去,因为我面的后端但问的更多的还是大模型相关答:都有,但是大模型那边比较缺人。但是后端也招,更多是两者结合
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