蚂蚁后端一面面经

1、自我介绍2、聊了一下工作地点，职业规划3、简单问了下实习4、是否有系统性地学习过机器学习或深度学习课程？大模型相关的算法背景和理论知识是如何构建的？5、具体说明你在大模型领域学习了哪些内容，以及是如何学习的6、讲一下你对强化学习的了解7、除了RLHF，是否了解强化学习中的其他具体算法（Q-learning、策略梯度等）8、这些强化学习算法与大模型中的强化学习是什么关系？9、了解PPO算法吗？10、谈谈对目前主流大模型的认识以及底层架构11、DeepSeek在哪些方面做了改进使其训练成本显著降低？12、GRPO算法了解吗？13、微调、预训练和强化学习三者在训练目标、数据构造、训练算法和优化思路上的区别与联系？14、你的项目中，微调要解决的具体问题是什么？15、微调具体使用的是哪些模型，选择时是如何考虑的16、你的训练集规模多大？是否是全人工生成的？能否展示一条具体的训练样本17、如何评估和保证微调后模型输出的代码的正确性？评测指标和具体方法是什么？18、你提到正确率微调后提升了很多，在这个过程中具体做了哪些调优工作19、Agent项目是基于什么平台或框架实现的20、反问

三月份暑期实习笔试: 2.2/3一面（9.4）算法： 无算法项目：全程字节项目如果一段时间发现测评结果比之前低了5个点，可能是什么原因八股：为什么要分表？达到什么条件我们会分表？MySQL 一个页 16KB，主键 BigInt 格式大小为 8字节进行计算MySQL 索引结构MySQL 慢查询可能有哪些场景影响系统吞吐量的原因可能有哪些秒杀场景如何设计分布式锁？如何使用 Redis为什么使用 Redis如果工作和你想象的不一样，如何调整？系统频繁 FullGC 如何处理二面（9.15）算法： 无算法项目：字节实习项目联通实习项目八股：忘记录音了HR面（9.19）投递的数字支付事业群，但是HR说到...

一面 8.18面试官迟到15分钟1. 在高并发的情况下java线程池参数怎么设置2. JDK不同版本有什么区别3. 消息队列怎么保证可靠性（幂等，顺序，消费）4. 如果消息丢失了怎么办，在业务层有没有做什么处理（我说了分布式事务里面数据库持久化然后定时失败监听）5. AI项目细节，chunk怎么分，怎么保证查询的向量都是相关的，长记忆和短记忆的区别6. AOP+redis限流怎么实现的，为什么使用lua脚本7. 怎么实现分布式锁，redis持久化，redission和redis的关系，redission在jvm中的优化（这是什么？）8. 情感分析模块一般处理比较慢，如何解决阻塞问题（我这里是结合我自己做的项目，讲了k8s的缩扩容）然后问了点k8s基础。9. 怎么协调团队合作10. 开发中有什么好的习惯（我说了一个遵守阿里巴巴的Java开发手册，然后我有什么准则）无手撕（约了22号的二面，在二面的早上给我打电话说要补个手撕，于是约了个下午2.的面试，就写了个二叉树最大路径和）二面 8.221. 为什么没有去互联网实习2. 讲一个项目，项目的难点有哪些，问的很深入，每个步骤为什么要这么做都问了3. 问了AI的项目，展开了一些4. 做爬虫的时候可能每个网页的html结构都不一样，人工去解析很麻烦，有什么办法吗？（我说可以专门弄个agent模块来处理，面试官说有点意思让我具体讲讲，结果后面讲的不是很明白）5. 对ai的了解有哪些（照例报菜名）6. 怎么让长上下文的情况下记忆更准确7. rag能做哪些优化呢8. 现在生活中对ai的使用主要有哪些，怎么看待ai对未来工作的影响9. http1-3都有哪些优化10. http2有没有解决tcp头阻塞问题11. http3是怎么解决tcp头阻塞问题的12. quic是怎么保证可靠性的，保证了这些可靠性难道就不会阻塞吗（这个问题我不是很理解）13. tcp的阻塞控制四个阶段分别是怎么样的14. 什么时候毕业15. 现在有没有其他的offer16. 更期望的base地17. 本科学的gis，硕士却读软件工程，为什么？职业规划是怎么样的。18. 自己的优点和缺点，这里也有一些展开的追问19. 没在互联网实习过，你怎么看待互联网现在卷的氛围，你觉得你能适应吗hr面 9.24（等麻了）很阿里味的hr面，问了几个agent相关的技术问题意向 9.29

半小时左右 无手撕TCP粘包原因和解决方法线程和进程的区别双亲委派机制G1垃圾回收器工作原理B＋树索引结构，索引怎么指向叶子节点Redis 的String底层结构跳表结构是什么样的拷打实习，强调技术上的思考，所做的业务有没有什么改进点？能不能根据自己做的一块业务来形成自己的解决方案，建议先根据整体的业务框架入手做自己的模块，但是不能只闷头做自己的，这样技术上没有成长