04-26 03:30 中山大学 算法工程师
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阿里淘天AI应用算法实习一面 1h
发发面经攒攒人品
1.Vision Encoder 是怎么训练的？预训练过程是什么？模型大概架构是什么？loss 是什么形式？
2.你了解大概需要多少团队能够训练一个 Vision Encoder？
3.你负责的工作中，用了多少数据量？任务表现怎么样？
4.请讲一下 GAN 的结构、损失函数以及训练机制。
5.GAN 的损失函数和普通模型的损失函数有什么本质区别？
6.在训练 GAN 的过程中，有没有遇到不稳定问题，比如 loss 震荡？你是怎么处理的？
7.你了解 ESRGAN 吗？相比 SRGAN，在损失函数上做了哪些改进？
8.有没有做过 Agent 相关的工作？
9.是否了解一些新型 Agent 架构，比如 OpenCloud 这一类？
10.这些新型 Agent 架构相比传统 workflow 或 agent 系统，有哪些优势？
11.你知道 OpenCloud 里面 skills 是怎么设计和实现的吗？
12.手撕：用 NumPy 实现线性回归，并用梯度下降训练。
13.手撕：实现 multi-head attention 的核心计算。
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2.你了解大概需要多少团队能够训练一个 Vision Encoder？
3.你负责的工作中，用了多少数据量？任务表现怎么样？
4.请讲一下 GAN 的结构、损失函数以及训练机制。
5.GAN 的损失函数和普通模型的损失函数有什么本质区别？
6.在训练 GAN 的过程中，有没有遇到不稳定问题，比如 loss 震荡？你是怎么处理的？
7.你了解 ESRGAN 吗？相比 SRGAN，在损失函数上做了哪些改进？
8.有没有做过 Agent 相关的工作？
9.是否了解一些新型 Agent 架构，比如 OpenCloud 这一类？
10.这些新型 Agent 架构相比传统 workflow 或 agent 系统，有哪些优势？
11.你知道 OpenCloud 里面 skills 是怎么设计和实现的吗？
12.手撕：用 NumPy 实现线性回归，并用梯度下降训练。
13.手撕：实现 multi-head attention 的核心计算。
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