百亿知名私募急招 data dev和quant trader的岗 data dev的岗： 1. 最

1、无自我介绍2、直接对简历提问，简历问得很详细。3、嵌入式Linux的项目，网上学习找的东西以及自己课设的内容 ，问了开发版什么芯片，多少RAM和ROM，是什么系统，自己编译的吗？有没有裁剪优化之类的。摄像头视频流的帧率。4、内存碎片有哪几种类型5、用户态如何获取内核态较大的数据，比如一个大的buffer数据，6、对c和c++哪个更熟悉，我说c更熟悉，c++了解一点，Python用的多。7、malloc底层是怎么实现的8、c++11学过吗，然后原来他是想问八股9、c++lambda按值捕获和按引用捕获的区别是什么10、反问11、面试官主动介绍了业务，说回答不上来很正常，后面多总结就好。时长：...

谁敢给我offer

为什么就我的面试这么难，只记录我没答上或者答得不太好的问题。类似黑马点评项目，用了caffeine做本地缓存，问：你知道本地缓存可以用那个谷歌的guava cache吧，这二者有什么区别，为什么用caffeine，它解决了guava的什么问题？本地缓存的缓存一致性保证？删本地缓存失败了怎么办？（为什么不问我redis。。。）用了kafka消息队列，如何保证顺序消费和消息不丢失？数据库里的几张表怎么建的索引？缓存穿透解决方案，你说了可以防止一个用户频繁发送恶意请求，那你说说这个咋实现，怎么记录判断这个用户ip。另一个项目做了rag相关。问：如果公司的大模型要和spring ai适配，应该做些什么...