2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...

在boss上投简历，沟通和投出去的比例是12:1，是我简历不够好吗，还有什么能优化的地方

楼主本来是混了一个实习，准备寒假沉淀下3月开投的，结果过年老家事情太多了，从2/10到今天2/25大概只学了一周，且大多数时间在算法上，简历八股完全没怎么准备，今年暑期还超级提前，简直想死了，想问下大佬们，直接备战秋招和春招可行吗

开工第一天，心里却还留恋着过年的味道。桌上堆满工作任务，可脑海里回荡的却是家里的笑声、热腾腾的年夜饭和红包的喜悦。习惯还没切换过来，闹钟提醒着现实：假期结束了。但慢慢地，我也明白，正是因为有了年味的温暖，平凡的工作日才显得值得期待。带着这份余温，一天也能变得不那么沉重，生活依旧可以甜。