大模型算法招聘啦

【金融上市公司】【校招】【社招】【大模型算法/产品/开发】
项目简介:
九方AI中心面向九方智投APP九哥数字人,金融IP数字分身系统,金融对话助手StockChat和九章证券大模型平台,立足于打造九方金融超级智能体StockChat。StockChat可以基于大模型LLM进行用户交互中的自主规划决策,工具调用,记忆构建和使用,对话回复生成。项目内容涉及到金融领域的理解任务和生成任务及相关基准构建和评测标准。

【岗位:大模型算法工程师(训练)】
【岗位职责】
1. 负责金融AI Agent的核心逻辑实现,算法及模型的设计、实验、调优等研发工作;
2.负责自然语言处理基础能力建设,针对金融领域场景搭建自然语言处理基础组件;
3.从事大语言模型高效参数微调Lora, Q-Lora, p-tuning相关业务侧研发。
4从事金融AI Agent 相关Memory, Tools-Learning, Planning相关模块研发。
5.跟踪业界前沿技术的发展,探索大模型,AI Agent等前沿技术在金融对话助手场景下的应用前景。
【岗位要求】
1. 学历要求:计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业硕士及以上学历;
2. 有出色的编程能力,至少熟练掌握Python/Java/C/C++/Golang等一门编程语言;
3. 熟悉大语言模型LLM相关技术,包括但不限于CoT, 指令微调SFT,RLHF, DPO等;
4.熟练掌握Tensorflow/pytorch/Keras等至少一种深度学习框架;
5.参与过问答、对话等实际项目的开发,并对领域前沿算法有研究;
6. 出色的分析问题、解决问题能力;
7. 责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。

【岗位:大模型算法工程师(加速)】  
【岗位职责】
1与团队合作,优化算法和模型架构,以适应并充分利用硬件资源,如 GPU, CPU等。
2、参与模型推理加速优化的性能分析和调优,识别和解决瓶颈问题,提高模型的推理速度。
3、实施并维护自动化工具和流程,以简化和加速模型推理的部署过程。
4、跟踪最新的研究进展和技术趋势,提出改进和创新的想法,推动团队的技术发展。

【岗位要求】
1. 学历要求:计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业硕士及以上学历;
2. 有出色的编程能力,至少熟练掌握Python/Java/C/C++/Golang等一门编程语言;
3. 熟悉常见的分布式机器学习框架,Megatron、DeepSpeed、HuggingFace
4、熟悉 GPU 和其他加速硬件的使用,有相关的性能调优经验,有FastTransformer、CUDA优化、TensorRT、Triton, vllm一些经验更好
5、熟悉分布式计算和并行计算的概念和技术,有相关的实际经验。
6、熟练使用编程语言,如 Python、C++ 等,在模型训练和推理的开发过程中有丰富的编码经验。
7、具备良好的沟通和团队合作能力,能够与跨功能团队密切合作,解决问题并实现共同目标。

【岗位:大模型算法工程师(评测)】
【岗位职责】
1. 负责金融agent的测试与评估相关工作,构建金融对话场景理解基准benchmark和生成基准benchmark;
2. 开发自动化测试脚本,实现金融agent相关任务的评测,包括机器指标,人工指标及评分标准;
3. 负责测试结果报告撰写及数据整理、分析及归档,协助算法进行模型效果状态跟进与支持;
4. 与算法/研发团队密切合作,提供模型badcase的跟踪、修复与验证。
【任职要求】:
1. 学历要求:计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业硕士及以上学历;
2.熟悉python语言,能进行测试工具或自动化脚本的开发
3.有大模型评测或测试工具使用经验人员优先,如Jmeter,postman,selenium等
4了解大语言模型LLM相关技术,包括但不限于CoT, 指令微调SFT,RLHF, DPO等;
5. 聪明、思维发散度高、具有很强的学习和独立解决问题的能力
6. 责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。

【岗位:金融Agent产品经理】  
【岗位职责】
1、建设金融领域AI Agent,深入业务场景,梳理业务痛点与需求,创新与迭代Agent产品,包含产品应用场景规划、业务流程设计、产品功能设计,能输出清晰的PRD文档; 
2、制定AI Agent产品的长期发展战略和规划,明确产品定位、目标市场和商业化;
3、负责跟进和探索AI领域前沿技术以及产品应用趋势,结合场景提供解决方案。
【岗位要求】
1、本科及以上学历,计算机、数学、金融相关专业优先;
2、3年以上AI产品工作经验,对AI Agent、LLM有深入研究和实践经验
3、具有较强的责任感、目标感以及团队合作精神,逻辑思维和表达能力突出,热爱钻研产品逻辑和业务场景;
4、熟悉常用的机器学习/深度学习算法模型,了解LLM应用架构;
5、负责过AI Agent产品者优先,例如AI咨询师、AI主播、AI老师、AI律师等;

【岗位:Java开发工程师】
【岗位职责】
1. 负责人工智能应用开发的需求分析、系统设计和研发工作;
2. 负责编写高质量代码,完成算法能力的接入并保证系统性能;
3. 对现有系统和接口性能的改进和优化工作。
4. 编写技术文档和API文档,确保代码的可读性和可维护性;
5。遵循敏捷开发流程和编码标准,参与代码审查,确保代码质量和项目进度。
【岗位要求】
1. 学历要求:计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业本科及以上学历;
2. 有出色的编程能力,至少熟练掌握Python/Java/C/C++/Golang等一门编程语言;
3. 具备一定的基于数据库、缓存、分布式存储开发高性能、高可用数据应用的实践经验;
4.有使用微服务框架研发系统的相关工作经验,熟悉常用的中间件;
5. 具备一定的问题排查能力,熟练使用工具快速定位并解决问题;
6. 责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。

【岗位:大模型研究实习生】
【岗位职责】
1. 负责金融AI Agent的核心逻辑实现,算法及模型的设计、实验、调优等研发工作;
2.负责自然语言处理基础能力建设,针对金融领域场景搭建自然语言处理基础组件;
3.从事高效参数微调Lora, Q-Lora, p-tuning相关任务研究,发表顶级会议论文。
4.跟踪业界前沿技术的发展,探索大模型,AI Agent等前沿技术在金融对话助手场景下的应用前景。
5同时撰写前沿论文,投递到顶会中,包括ACL/ /COLM/EMNLP/COLING/NAACL等。
【岗位要求】
1. 学历要求:计算机科学、人工智能、数据科学或相关专业硕士及以上学历;
2. 有出色的编程能力,至少熟练掌握Python/Java/C/C++/Golang等一门编程语言;
3. 熟悉大语言模型LLM相关技术,包括但不限于CoT, 指令微调,RLHF, DPO等;
4.熟练掌握Tensorflow/pytorch/Keras等至少一种深度学习框架;
5.参与过问答、对话等实际项目的开发,并对领域前沿算法有研究;
6. 出色的分析问题、解决问题能力;
7. 责任心强,积极主动,有良好的沟通能力和团队合作能力。

投递方式:标题注明申请岗位信息+姓名
简历投递:harvey2@mail.ustc.edu.cn
工作地点:上海银科金融中心
公司简介:
九方智投,成立于1996年8月,九方智投控股(股票代码:9636.HK)旗下品牌,国内首批获得证券投资咨询资格的机构之一(许可证号:ZX0023),中国证券业协会会员理事单位。公司坚持“科技+投研”双驱动,从投资策略、投资风控、智能投顾等多方面为投资者打造一站式证券投资顾问服务。
AI部门简介:
九方人工智能研发中心依托于九方大模型AI团队,目标是打造新一代对话式股票投资助手,目前落地产品包括九方智投APP九哥数字人,金融IP数字分身系统,金融对话助手StockChat等。目前自主研发的九章证券大模型相关技术、知识图谱、OCR文字识别技术、图像识别技术、大数据、智能语音技术(科大讯飞联合)等赋能于各个产品线金融业务场景。目前合作单位包括香港科技大学(广州)、粤港澳大湾区数字经济研究院(IDEA研究院),约翰霍普金斯大学等,成果已经和即将发表在ACL, EMNLP, COLING会议上。
#大模型训练##大模型招聘##社招##校招#
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发布于 2024-10-10 00:35 安徽

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头像
11-04 11:52
湖南大学 安卓
写在开头:大部分基本上都是走这四条路,下面说一下我对这四个方向的看法后端:1.主要是做一些业务逻辑的处理,基本上算是幕后的开发,不像前端一样随时可以看到结果,而且学的越深越难,需要有一定的408的底子。2.核心技术栈:语言、框架、中间件、数据库、分布式系统。3.曾今性价比巅峰,大家一窝蜂的去后端,每次开奖都像天价一样,导致越来越多的人投入互联网,甚至有的机构为了培养一批后端机器,直接开培训班,先培训签合同,找到工作后直接返点。前端:1.点开浏览器看到的大部分页面都是前端,各种商品,按钮基本上都是前端设计,所以说学前端很大一部分都是女生,需要点审美素养。2.核心技术栈:Vue, React, Angular。3.上手难度简单,而且反馈效果很好,基本做多少就能看到多少,即学即用,而且网上很多视频和技术都很成熟,学习门槛较低。但随着大家对于审美的要求,前端也必须具备一点审美素养,而且目前正在逐步取代客户端,但是前端白菜价较低,薪资待遇相比其他几个行业都低一点。客户端:1.目前基本上是三大主流iOS、Android或HarmonyOS,移动端越来越受大家喜欢,各种新奇app总是能抓住大家的喜欢,而且现在人手不离机,更是让客户端前景广阔,但是客户端好像饱和了,最近几年越来越难找工作。2.核心技术栈:特定语言及框架。3.学习难度比前端难一些但是比后端简单许多,而且设计UI界面的时候很有趣,看到自己做的app能够部署在自己的手机上真的很有成就感,但是由于目前逐渐被前端取代,所以竞争难度比前端低,目前性价比最低,喜欢写UI界面的同学不如直接写前端。测开:1.测开好像高不成低不就一样,我室友就是从后端进去然后转成测开,现在就是说什么都要做,他一个人做三份工,任何一个环节都要参与,说实话性价比是最低的。2.核心技术栈:测试框架、自动化脚本、CI/CD。3.测开的发展前景不好,而且逐渐边缘化,实在不行也别去碰,一但碰上可以脱不开身了。适合后端:享受构建复杂系统、处理海量数据和逻辑的朋友,后端需要投入大量时间打好计算机基础。适合前端:对视觉细节、交互体验有追求,乐于快速尝试新技术。适合客户端:喜欢眼见为实,享受在具体设备上打造完整产品体验。适合测试开发:擅长思维严谨,善于发现细节问题,并乐于通过技术手段提升效率和质量。
今年秋招是回暖还是遇冷
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