许愿！

找嵌入式工作时，很多人往往只关注薪资或者公司名气，但真正决定工作适合与否和个人成长速度的，是几个更核心的因素。首先，要看技术栈匹配。嵌入式涉及硬件、操作系统、驱动开发、通信协议等多方面内容。选择的岗位最好与自己擅长或想深入学习的方向契合，否则容易陷入重复低效的工作，成长有限。除了语言和工具，还要关注芯片类型、平台环境和调试工具，熟悉的环境会大幅提高开发效率，也利于快速上手项目。其次，项目经验和工作内容至关重要。嵌入式成长很大程度上依赖实践，真正能学到东西的是能接触底层驱动、系统调试、性能优化和硬件调试的工作，而不是单纯做上层应用或重复填报文档。问清楚项目类型、团队分工、是否能参与设计和调试，会...

java太牢了，打招呼了一千份了快，想找个实习冲春招，今天处女面，面一个初创公司给秒挂了，问了很多jvm和juc的东西，我没学过，计网也不太懂感觉还是好多没学，比如消息队列，和刚刚说的jvm  juc所以十一月了，转测试还来得及吗

真给我气笑了😄，我投了实习僧这么多简历，结果最后才发现是在线简历，不是附件简历，亏我一直盯着实习僧，投了被hr查看了结果看的是我的在线简历，我说之前怎么有一次滴滴的面试跟kpi一样感情是拿我在线简历面的结果我有19个简历被查看的机会都被我浪费了，从九月就开始投的在线简历真绷不住了，而且滴滴它娘的投的实习僧就相当于投官网，怪不得我投了30多个一直简历筛不过去，现在hr估计都不看我的了

pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除：删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值，行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值，列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...