秋招提前批 直接跳过海选 直达HR

Q1 #include <cstdio> #include <iostream> using namespace std; int main() { int t; scanf("%d", &t); for (int i = 0; i < t; i++) { int n; scanf("%d", &n); if (n <= 3) { printf("-1\n"); } else if (n % 2 == 0) { printf("%d %d\n",n, n); } ...

211本985硕,暑期快手已经用人部门筛挂两次了😡😡实习已经改了一版了,需要写的更详细点吗😭😭😭

给时间时间 终会梦想成真的🥺那就努力努力再努力🤲

1. 自我介绍2. RAG 怎么优化，评估时你会看哪些指标RAG 的优化一般不能只盯着生成端，很多问题其实出在检索阶段。常见优化思路包括 query rewrite、chunk 切分策略调整、混合召回、重排序、上下文压缩和引用约束。比如文档切得太碎，召回会有信息断裂；切得太长，又容易把无关信息一起带进来，生成端会受污染。真正线上效果好的 RAG，通常不是“某个 embedding 更强”，而是检索、排序、上下文组织和回答约束配合得比较好。评估时我一般拆成两层。第一层看检索，比如 Recall@k、MRR、HitRate，看相关证据能不能被捞上来；第二层看生成，比如答案正确率、faithfuln...